Podstawy Excel Vba, Python i R: Tom II: Finansowe instrumenty pochodne, zarządzanie ryzykiem i uczenie maszynowe

Oryginalny tytuł:

Essentials of Excel Vba, Python, and R: Volume II: Financial Derivatives, Risk Management and Machine Learning

Zawartość książki:

Ten zaawansowany podręcznik do statystyki biznesowej uczy analiz statystycznych i metod badawczych wykorzystujących studia przypadków biznesowych i dane finansowe z wykorzystaniem aplikacji Excel VBA, Python i R.

Każdy rozdział angażuje czytelnika przykładowymi danymi zaczerpniętymi z poszczególnych akcji, indeksów giełdowych, opcji i kontraktów terminowych. Teraz, w drugim wydaniu, książka została rozszerzona na dwa tomy, z których każdy poświęcony jest konkretnym częściom programu nauczania analityki biznesowej.

Aby odzwierciedlić obecną erę nauki o danych i uczenia maszynowego, używane aplikacje zostały zaktualizowane z Minitab i SAS do Python i R, dzięki czemu czytelnicy będą lepiej przygotowani do obecnej branży. Ten drugi tom jest przeznaczony dla zaawansowanych kursów z zakresu finansowych instrumentów pochodnych, zarządzania ryzykiem oraz uczenia maszynowego i zarządzania finansami. W tym tomie szeroko wykorzystujemy Excel, Python i R do analizy wyżej wymienionych tematów.

Jest to również kompleksowe odniesienie dla aktywnych badaczy finansów statystycznych i analityków biznesowych, którzy chcą ulepszyć swoje zestawy narzędzi. Czytelnicy mogą zajrzeć do pierwszego tomu, aby zapoznać się z treściami poświęconymi statystyce finansowej i analizie portfela.