Ocena:
Książka zawiera przegląd dużych zbiorów danych i analityki, podkreślając ich zastosowania w różnych sektorach. Chociaż oferuje cenne spostrzeżenia i jest łatwa w czytaniu, wielu recenzentów krytykuje jej płytką treść i słabą edycję, z częstymi błędami gramatycznymi i literówkami.
Zalety:⬤ Zwięzły i łatwy do zrozumienia.
⬤ Oferuje dobre spostrzeżenia ze świata rzeczywistego i przykłady zastosowań big data.
⬤ Dobrze zorganizowana z przydatnymi przypadkami użycia.
⬤ Polecana jako książka wprowadzająca dla tych, którzy dopiero zaczynają przygodę z big data.
⬤ Wiele błędów gramatycznych i literówek, co prowadzi do słabego wrażenia z lektury.
⬤ Brak głębi technicznej i szczegółowych studiów przypadków; przez niektórych recenzentów uznana za zbyt ogólną i płytką.
⬤ Niektórzy uznali, że cena wersji cyfrowej jest zbyt wysoka w stosunku do zawartości.
(na podstawie 66 opinii czytelników)
Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results
Autor bestsellera Big Data powraca, tym razem z unikalnym i dogłębnym wglądem w to, jak konkretne firmy wykorzystują duże zbiory danych.
Big Data jest na ustach wszystkich. Wszyscy rozumieją jego moc i znaczenie, ale wielu nie rozumie praktycznych kroków i zasobów wymaganych do jego skutecznego wykorzystania. Ta książka wypełnia lukę w wiedzy, pokazując, w jaki sposób największe firmy wykorzystują big data na co dzień, z bliska, z perspektywy lokalnej.
Od technologii, mediów i handlu detalicznego, po drużyny sportowe, agencje rządowe i instytucje finansowe - poznaj rzeczywiste strategie i procesy wykorzystywane do poznawania klientów, usprawniania produkcji, pobudzania innowacji, poprawy bezpieczeństwa i wielu innych. Zorganizowany w celu łatwej nawigacji, każdy rozdział ma tę samą strukturę, aby szybko dostarczyć Ci potrzebnych informacji. W przypadku każdej przedstawionej firmy dowiesz się, jakie dane zostały wykorzystane, jaki problem rozwiązano i jakie procesy wdrożono, aby uczynić je praktycznymi, a także poznasz szczegóły techniczne, wyzwania i wnioski wyciągnięte z każdego unikalnego scenariusza.
⬤ Dowiedz się, w jaki sposób analityka predykcyjna pomaga Amazon, Target, John Deere i Apple zrozumieć swoich klientów.
⬤ Odkryj, w jaki sposób duże zbiory danych stoją za sukcesem Walmart, LinkedIn, Microsoft i nie tylko.
⬤ Dowiedz się, jak big data zmienia medycynę, egzekwowanie prawa, hotelarstwo, modę, naukę i bankowość.
⬤ Opracuj własną strategię Big Data, korzystając z dodatkowych materiałów do czytania na końcu każdego rozdziału.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)