Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 7 głosach.
Statistical Inference a Concise Course
Ten krótki kurs wnioskowania statystycznego został gruntownie przetestowany przez autora na Uniwersytecie Illinois i wymaga jedynie podstawowej znajomości rachunku prawdopodobieństwa oraz algebry macierzowej i liniowej.
Dziewięćdziesiąt problemów z rozwiązaniami sprawia, że jest to idealny wybór do samodzielnej nauki, a także pomocny przegląd szerokiej gamy formuł statystycznych z zastosowaniami w biznesie, rządzie, administracji publicznej i innych dziedzinach. W pierwszych ośmiu rozdziałach dokonano przeglądu wyników z podstaw prawdopodobieństwa, które są ważne dla statystyki, w tym transformacji zmiennych losowych, jakobianów, funkcji generujących momenty, próbkowania z populacji normalnej, statystyk porządkowych i centralnego twierdzenia granicznego.
Dodatkowe tematy obejmują estymację, przedziały ufności, testowanie hipotez, korelację, statystyki nieparametryczne i wiele innych zagadnień.
