Podstawowa teoria prawdopodobieństwa

Opinie czytelników

Książka otrzymała mieszane recenzje od użytkowników, z których niektórzy chwalą jej kompleksowość i przejrzystość dla studentów inżynierii, podczas gdy inni krytykują jej poziom trudności i brak podstawowych wyjaśnień. Jest postrzegana jako dobre źródło wiedzy dla osób z solidnym wykształceniem matematycznym, ale może stanowić wyzwanie dla studentów studiów licencjackich lub osób bez wcześniejszego doświadczenia w zakresie prawdopodobieństwa i pisania dowodów.

Dobrze skonstruowany dla studentów inżynierii, dobre omówienie koncepcji prawdopodobieństwa, pomocne przykłady i problemy, bardzo czytelny i doskonałe wprowadzenie do tematu dla osób z podstawami rachunku prawdopodobieństwa.

Nie tak podstawowa jak reklamowano, niespójna notacja z innymi tekstami, wymaga doświadczenia w pisaniu dowodów, może zmylić czytelników niezaznajomionych z zaawansowaną matematyką, a niektórzy stwierdzili, że brakuje wyjaśnień, co prowadzi do frustracji.

(na podstawie 20 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Basic Probability Theory

Zawartość książki:

To wprowadzenie do bardziej zaawansowanych kursów z rachunku prawdopodobieństwa i analizy rzeczywistości podkreśla probabilistyczny sposób myślenia, a nie koncepcje teorii miary.

Skierowany do zaawansowanych studentów i absolwentów, jego jedynym warunkiem wstępnym jest rachunek prawdopodobieństwa. Przyjmując statystykę jako główny obszar zastosowania, tekst rozpoczyna się od przeglądu podstawowych pojęć, przechodząc do badań zmiennych losowych, właściwości oczekiwania, prawdopodobieństwa warunkowego i oczekiwania oraz funkcji charakterystycznych.

Kolejne tematy obejmują nieskończone ciągi zmiennych losowych, łańcuchy Markowa i wprowadzenie do statystyki. Kompletne rozwiązania niektórych problemów znajdują się na końcu książki.