Teoria prawdopodobieństwa i miary

Ocena:   (4,6 na 5)

Teoria prawdopodobieństwa i miary (B. Ash Robert)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka jest chwalona za czytelność i jasną ekspozycję, dzięki czemu złożone tematy z teorii miary i prawdopodobieństwa są przystępne. Zawiera dobrze zorganizowaną treść i wysokiej jakości ćwiczenia, oferując solidne podstawy do samodzielnej nauki. Wymaga jednak pewnej wcześniejszej wiedzy z zakresu teorii miary, co może stanowić wyzwanie dla początkujących.

Zalety:

Niezwykle czytelny i przejrzysty
zwięzłe wprowadzenie do teorii miary i całki
dobrze skonstruowany z solidnymi ćwiczeniami
samodzielny
zawiera pełne rozwiązania niektórych ćwiczeń
nadaje się do samodzielnej nauki
obejmuje szeroki zakres tematów z teorii miary i prawdopodobieństwa.

Wady:

wymaga znacznej podstawowej wiedzy z zakresu teorii miary
niektórzy czytelnicy mogą mieć trudności z jej przyswojeniem jako początkujący
brakuje przykładów w dalszej części tekstu, mimo że od nich rozpoczęto.

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Probability and Measure Theory

Zawartość książki:

Probability and Measure Theory, Second Edition, jest tekstem przeznaczonym do kursu prawdopodobieństwa na poziomie magisterskim, który obejmuje podstawowe tematy z zakresu analizy.

Zawiera obszerne omówienie prawdopodobieństwa warunkowego i oczekiwań, silnych praw wielkich liczb, teorii martyngałów, centralnego twierdzenia granicznego, teorii ergodycznej i ruchów Browna.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780120652020
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:1999
Liczba stron:528

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Teoria prawdopodobieństwa i miary - Probability and Measure Theory
Probability and Measure Theory, Second Edition, jest tekstem przeznaczonym do kursu...
Teoria prawdopodobieństwa i miary - Probability and Measure Theory
Teoria informacji - Information Theory
Opracowana przez Claude'a Shannona i Norberta Wienera pod koniec lat czterdziestych XX wieku teoria informacji lub statystyczna teoria...
Teoria informacji - Information Theory
Kurs teorii liczb algebraicznych - A Course in Algebraic Number Theory
Ten tekst na poziomie magisterskim obejmuje jednosemestralny kurs algebraicznej teorii...
Kurs teorii liczb algebraicznych - A Course in Algebraic Number Theory
Podstawowa algebra abstrakcyjna: Dla studentów studiów magisterskich i zaawansowanych studentów...
Tekst ten, skierowany do studentów studiów...
Podstawowa algebra abstrakcyjna: Dla studentów studiów magisterskich i zaawansowanych studentów studiów licencjackich - Basic Abstract Algebra: For Graduate Students and Advanced Undergraduates
Podstawowa teoria prawdopodobieństwa - Basic Probability Theory
To wprowadzenie do bardziej zaawansowanych kursów z rachunku prawdopodobieństwa i analizy...
Podstawowa teoria prawdopodobieństwa - Basic Probability Theory
Zmienne rzeczywiste z podstawową topologią przestrzeni metrycznej - Real Variables with Basic Metric...
Zaprojektowany z myślą o pierwszym kursie...
Zmienne rzeczywiste z podstawową topologią przestrzeni metrycznej - Real Variables with Basic Metric Space Topology
Zwięzły kurs wnioskowania statystycznego - Statistical Inference a Concise Course
Ten krótki kurs wnioskowania statystycznego został gruntownie...
Zwięzły kurs wnioskowania statystycznego - Statistical Inference a Concise Course

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)