Zasady teorii informacji neuronowej: Neuronauka obliczeniowa i wydajność metaboliczna

Opinie czytelników

Książka „Principles of Neural Information Theory” autorstwa Jamesa V Stone'a jest wysoko ceniona za przystępną i zwięzłą prezentację złożonych koncepcji w neuronauce, w szczególności w odniesieniu do teorii informacji i kodowania neuronowego. Stanowi ona doskonałe źródło wiedzy zarówno dla nowicjuszy, jak i doświadczonych badaczy w tej dziedzinie.

Książka jest przejrzysta, zwarta i dobrze napisana, dzięki czemu jest dostępna dla szerokiego grona odbiorców. Zawiera przydatne przykłady, w szczególności z układu wzrokowego, ilustrujące ogólne zasady kodowania neuronowego. Jest uważana za nieocenioną dla studentów i badaczy, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób teoria informacji ma zastosowanie do systemów neuronowych. Recenzenci doceniają jej aktualną zawartość i syntezę wybitnej literatury z zakresu neuronauki.

Niektórzy czytelnicy ostrzegają, że stosunek liczby stron do ceny może być mylący, sugerując, że może to odstraszyć potencjalnych nabywców, nawet jeśli treść jest uważana za wartościową. Nie wspomniano o krytycznych recenzjach, ale może istnieć przekonanie, że książka jest jedynie tekstem wprowadzającym, który może nie zadowolić czytelników poszukujących zaawansowanych treści.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Zawartość książki:

Mózg jest najbardziej złożoną maszyną obliczeniową znaną nauce, mimo że jego komponenty (neurony) są powolne i zawodne w porównaniu z komputerem przenośnym.

W tej bogato ilustrowanej książce matematyczna teoria informacji Shannona została wykorzystana do zbadania wydajności metabolicznej neuronów, ze szczególnym uwzględnieniem percepcji wzrokowej. Dowody z różnorodnych prac badawczych są wykorzystywane do pokazania, w jaki sposób teoria informacji określa absolutne granice wydajności neuronów; granice, które ostatecznie determinują neuroanatomiczną mikrostrukturę oka i mózgu.

Napisana w nieformalnym stylu, z obszernym glosariuszem, dodatkami instruktażowymi, ramkami wyjaśniającymi i listą adnotowanych dalszych lektur, książka ta jest idealnym wprowadzeniem do najnowocześniejszych badań w neuronalnej teorii informacji.