Ocena:
Książka jest chwalona za jasne wyjaśnienia i przystępność, co czyni ją doskonałym źródłem wprowadzającym dla początkujących i tych, którzy chcą odświeżyć swoją wiedzę na temat reguły Bayesa i prawdopodobieństwa. Czytelnicy doceniają włączenie przykładów kodowania w Matlabie i Pythonie, choć niektórzy życzyli sobie większej różnorodności w dostarczanych przykładach. Ogólnie rzecz biorąc, jest to dobrze napisany i wnikliwy tekst.
Zalety:⬤ Doskonałe wprowadzenie do reguły Bayesa
⬤ jasny i zwięzły tekst
⬤ przydatne dla początkujących i tych, którzy chcą odświeżyć wiedzę
⬤ zawiera przykłady kodu Matlab i Python
⬤ dobre pomoce graficzne
⬤ wnikliwe dla doświadczonych praktyków.
Niewystarczająca liczba przykładów w Matlabie dla niektórych czytelników; brak omówienia MCMC, które jest postrzegane jako ważne dla rzeczywistych zastosowań.
(na podstawie 9 opinii czytelników)
Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Odkryta przez XVIII-wiecznego matematyka i kaznodzieję reguła Bayesa jest kamieniem węgielnym współczesnej teorii prawdopodobieństwa.
W tej bogato ilustrowanej książce wykorzystano szereg przystępnych przykładów, aby pokazać, w jaki sposób reguła Bayesa jest w rzeczywistości naturalną konsekwencją zdroworozsądkowego rozumowania. Reguła Bayesa jest następnie wyprowadzana przy użyciu intuicyjnych graficznych reprezentacji prawdopodobieństwa, a analiza bayesowska jest stosowana do estymacji parametrów przy użyciu programów MatLab i Python dostępnych online.
Samouczkowy styl pisania, w połączeniu z obszernym glosariuszem, sprawia, że jest to idealny elementarz dla nowicjuszy, którzy chcą zapoznać się z podstawowymi zasadami analizy bayesowskiej. Należy zauważyć, że ta wersja MatLab Reguły Bayesa zawiera działające fragmenty kodu MatLab wraz z odpowiednimi równaniami.
