Teoria informacji: Wprowadzenie do samouczka

Ocena:   (4,6 na 5)

Teoria informacji: Wprowadzenie do samouczka (V. Stone James)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka „Information Theory: A Tutorial Introduction” autorstwa Jamesa V Stone'a stanowi bardzo przystępne i intuicyjne wprowadzenie do teorii informacji, czyniąc złożone koncepcje matematyczne dostępnymi dla czytelników o różnym wykształceniu. Skutecznie wypełnia lukę między podręcznikami technicznymi a popularnonaukowymi, dostarczając jasnych wyjaśnień, praktycznych przykładów i sprzyjając lepszemu zrozumieniu zasad leżących u podstaw teorii Shannona. Pomimo kilku drobnych uwag krytycznych związanych z głębokością i jakością druku, jest on ogólnie chwalony za podejście pedagogiczne i przydatność jako podstawowy tekst w tej dziedzinie.

Zalety:

Bardzo czytelny i przystępny
jasne wyjaśnienia złożonych tematów
odpowiedni dla szerokiego grona odbiorców
skuteczny w rozwijaniu intuicji na temat teorii informacji
dobre przykłady i praktyczne zastosowania
minimalne wymagania wstępne
wypełnia lukę między literaturą techniczną a popularnonaukową.

Wady:

Czasami brakuje szczegółów i dowodów
kilka błędów odnotowanych w tekście
niektórzy uznali, że nie jest tak przyjazny dla użytkownika, jak twierdzono
jakość druku jest słaba
zgłoszono drobne powtórzenia w wyjaśnieniach.

(na podstawie 71 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Information Theory: A Tutorial Introduction

Zawartość książki:

Teoria informacji, pierwotnie opracowana przez Claude'a Shannona w latach 40.

XX wieku, położyła podwaliny pod rewolucję cyfrową, a obecnie jest niezbędnym narzędziem w komunikacji kosmicznej, genetyce, lingwistyce, kompresji danych i naukach o mózgu. W tej bogato ilustrowanej książce przystępne przykłady pokazują, jak teorię informacji można zrozumieć w kategoriach codziennych gier, takich jak "20 pytań", a proste programy MatLab zapewniają praktyczne doświadczenie teorii informacji w działaniu.

Napisany w stylu samouczka, z obszernym glosariuszem, tekst ten stanowi idealny elementarz dla nowicjuszy, którzy chcą zapoznać się z podstawowymi zasadami teorii informacji.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780956372857
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Reguła Bayesa w R: Samouczek wprowadzający do analizy bayesowskiej - Bayes' Rule With R: A Tutorial...
Odkryta przez XVIII-wiecznego matematyka i...
Reguła Bayesa w R: Samouczek wprowadzający do analizy bayesowskiej - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Reguła Bayesa w Pythonie: Samouczek wprowadzający do analizy bayesowskiej - Bayes' Rule With Python:...
Odkryta przez XVIII-wiecznego matematyka i...
Reguła Bayesa w Pythonie: Samouczek wprowadzający do analizy bayesowskiej - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Transformata Fouriera: Wprowadzenie do samouczka - The Fourier Transform: A Tutorial...
Transformata Fouriera jest podstawowym narzędziem w...
Transformata Fouriera: Wprowadzenie do samouczka - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Kwantowa menażeria: Samouczek wprowadzający do matematyki mechaniki kwantowej - The Quantum...
Zrozumienie mechaniki kwantowej ma znaczenie,...
Kwantowa menażeria: Samouczek wprowadzający do matematyki mechaniki kwantowej - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Teoria informacji: Samouczek wprowadzający - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teoria informacji, pierwotnie opracowana przez...
Teoria informacji: Samouczek wprowadzający - Information Theory: A Tutorial Introduction
Transformata Fouriera: Wprowadzenie do samouczka - The Fourier Transform: A Tutorial...
Transformata Fouriera jest podstawowym narzędziem w...
Transformata Fouriera: Wprowadzenie do samouczka - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Teoria informacji: Wprowadzenie do samouczka - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teoria informacji, pierwotnie opracowana przez...
Teoria informacji: Wprowadzenie do samouczka - Information Theory: A Tutorial Introduction
Silniki sztucznej inteligencji: Samouczek Wprowadzenie do matematyki głębokiego uczenia się -...
Mózg zawsze miał fundamentalną przewagę nad...
Silniki sztucznej inteligencji: Samouczek Wprowadzenie do matematyki głębokiego uczenia się - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Menażeria kwantowa: Samouczek wprowadzający do matematyki mechaniki kwantowej - The Quantum...
Zrozumienie mechaniki kwantowej ma znaczenie,...
Menażeria kwantowa: Samouczek wprowadzający do matematyki mechaniki kwantowej - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Krótki przewodnik po sztucznej inteligencji - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Sztuczna inteligencja (AI) opanowała zadania, które do...
Krótki przewodnik po sztucznej inteligencji - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Regresja liniowa w Matlabie: Samouczek wprowadzający do matematyki analizy regresji - Linear...
Regresja liniowa jest koniem pociągowym analizy...
Regresja liniowa w Matlabie: Samouczek wprowadzający do matematyki analizy regresji - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Regresja liniowa w Pythonie: Samouczek Wprowadzenie do matematyki analizy regresji - Linear...
Regresja liniowa jest koniem pociągowym analizy...
Regresja liniowa w Pythonie: Samouczek Wprowadzenie do matematyki analizy regresji - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Regresja liniowa: Samouczek Wprowadzenie do matematyki analizy regresji - Linear Regression: A...
Regresja liniowa jest koniem pociągowym analizy...
Regresja liniowa: Samouczek Wprowadzenie do matematyki analizy regresji - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Reguła Bayesa z MatLab: Samouczek Wprowadzenie do analizy bayesowskiej - Bayes' Rule with MatLab: A...
Odkryta przez XVIII-wiecznego matematyka i...
Reguła Bayesa z MatLab: Samouczek Wprowadzenie do analizy bayesowskiej - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Wizja: Jak postrzegamy świat - Vision: How We Perceive the World
Wciągające wprowadzenie do nauki o widzeniu, które oferuje spójny opis widzenia oparty na ogólnych...
Wizja: Jak postrzegamy świat - Vision: How We Perceive the World
Reguła Bayesa: Samouczek Wprowadzenie do analizy bayesowskiej - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction...
Co test medyczny mówi nam o szansach zachorowania...
Reguła Bayesa: Samouczek Wprowadzenie do analizy bayesowskiej - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Silniki sztucznej inteligencji: Samouczek Wprowadzenie do matematyki głębokiego uczenia się -...
Mózg zawsze miał fundamentalną przewagę nad...
Silniki sztucznej inteligencji: Samouczek Wprowadzenie do matematyki głębokiego uczenia się - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Teoria informacji: Wprowadzenie do samouczka - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teoria informacji, pierwotnie opracowana przez Claude'a...
Teoria informacji: Wprowadzenie do samouczka - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teoria informacji w 80 stronach - Information Theory in 80 Pages
Ta krótka i bogato ilustrowana książka wprowadza podstawową matematykę wymaganą do zrozumienia...
Teoria informacji w 80 stronach - Information Theory in 80 Pages
Teoria informacji w 80 stronach - Information Theory in 80 Pages
Ta krótka i bogato ilustrowana książka wprowadza podstawową matematykę wymaganą do zrozumienia...
Teoria informacji w 80 stronach - Information Theory in 80 Pages
Teoria informacji: Wprowadzenie do teorii informacji - Information Theory: A Tutorial...
Teoria informacji, pierwotnie opracowana przez Claude'a...
Teoria informacji: Wprowadzenie do teorii informacji - Information Theory: A Tutorial Introduction
Zasady teorii informacji neuronowej: Neuronauka obliczeniowa i wydajność metaboliczna - Principles...
Mózg jest najbardziej złożoną maszyną obliczeniową...
Zasady teorii informacji neuronowej: Neuronauka obliczeniowa i wydajność metaboliczna - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)