Reguła Bayesa w R: Samouczek wprowadzający do analizy bayesowskiej

Opinie czytelników

Książka stanowi solidne wprowadzenie do reguły Bayesa i powiązanych z nią koncepcji, zawierając jasne wyjaśnienia i liczne przykłady odpowiednie dla początkujących, szczególnie tych z niewielkim doświadczeniem statystycznym.

⬤ Łatwa do zrozumienia dzięki płynnemu językowi
⬤ dobrze wyjaśnione interpretacje geometryczne
⬤ szczegółowe dyskusje na temat reguły Bayesa
⬤ odpowiednia dla początkujących
⬤ dobra równowaga między prostotą a głębią
⬤ zawiera konkretne przykłady.

⬤ ograniczone wyjaśnienie kodu dla R i Pythona
⬤ brak głębi dla zaawansowanych
⬤ słaba dostępność tłumaczeń na język niemiecki.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

Zawartość książki:

Odkryta przez XVIII-wiecznego matematyka i kaznodzieję reguła Bayesa jest kamieniem węgielnym współczesnej teorii prawdopodobieństwa.

W tej bogato ilustrowanej książce wykorzystano szereg przystępnych przykładów, aby pokazać, w jaki sposób reguła Bayesa jest w rzeczywistości naturalną konsekwencją zdroworozsądkowego rozumowania. Reguła Bayesa jest następnie wyprowadzana przy użyciu intuicyjnych graficznych reprezentacji prawdopodobieństwa, a analiza bayesowska jest stosowana do estymacji parametrów.

Samouczkowy styl pisania, w połączeniu z obszernym glosariuszem, sprawia, że jest to idealny elementarz dla nowicjuszy, którzy chcą zapoznać się z podstawowymi zasadami analizy bayesowskiej. Warto zauważyć, że książka ta zawiera fragmenty kodu R (3.2), które odtwarzają kluczowe wyniki numeryczne i diagramy.