Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Regresja liniowa jest koniem pociągowym analizy danych. Jest to pierwszy i często jedyny krok w dopasowaniu prostego modelu do danych.
Ta krótka książka wyjaśnia podstawową matematykę wymaganą do zrozumienia i zastosowania analizy regresji. Samouczkowy styl pisania, któremu towarzyszy ponad 30 diagramów, oferuje wizualnie intuicyjny opis regresji liniowej, w tym krótki przegląd regresji nieliniowej i bayesowskiej.
Praktyczne doświadczenie jest zapewnione w postaci przykładów numerycznych, zawartych jako kod Pythona na końcu każdego rozdziału i zaimplementowanych online jako kod Pythona i Matlaba. Książka ta, wsparta obszernym glosariuszem i dodatkami zawierającymi samouczki, stanowi idealne wprowadzenie do analizy regresji.
