Reguła Bayesa w Pythonie: Samouczek wprowadzający do analizy bayesowskiej

Opinie czytelników

Książka stanowi jasne i przystępne wprowadzenie do statystyki bayesowskiej, a wielu użytkowników doceniło proste wyjaśnienia i ilustrujące przykłady. Niektórzy recenzenci uznali jednak, że użycie Pythona jest mylące pod względem obsługi większych zbiorów danych i zauważyli ograniczenia techniczne dotyczące formatu ebooka.

⬤ Łatwy do zrozumienia
⬤ jasne i progresywne wyjaśnienia
⬤ dobre przykłady
⬤ skuteczny zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych czytelników
⬤ solidna wartość edukacyjna.

⬤ Mylący tytuł dotyczący użycia Pythona
⬤ ograniczone przykłady w Pythonie
⬤ problemy z formatem Kindle, w tym brak zmiany rozmiaru czcionki i obawy dotyczące czytelności.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

Zawartość książki:

Odkryta przez XVIII-wiecznego matematyka i kaznodzieję reguła Bayesa jest kamieniem węgielnym współczesnej teorii prawdopodobieństwa.

W tej bogato ilustrowanej książce wykorzystano szereg przystępnych przykładów, aby pokazać, w jaki sposób reguła Bayesa jest w rzeczywistości naturalną konsekwencją zdroworozsądkowego rozumowania. Reguła Bayesa jest następnie wyprowadzana przy użyciu intuicyjnych graficznych reprezentacji prawdopodobieństwa, a analiza bayesowska jest stosowana do estymacji parametrów.

Samouczkowy styl pisania, w połączeniu z obszernym glosariuszem, sprawia, że jest to idealny elementarz dla nowicjuszy, którzy chcą zapoznać się z podstawowymi zasadami analizy bayesowskiej. Warto zauważyć, że książka ta zawiera fragmenty kodu Python (3.0), które odtwarzają kluczowe wyniki numeryczne i diagramy.