Ocena:
Książka otrzymała mieszane recenzje, niektórzy użytkownicy doceniają jej szczegółowość ilościową i uporządkowane omówienie metod statystycznych, podczas gdy inni krytykują ją za brak jasnych wyjaśnień i kontekstu w rozwiązywaniu problemów.
Zalety:Duża szczegółowość ilościowa, jasne wyjaśnienia ważnych nierówności statystycznych, kompleksowe omówienie rozkładów prawdopodobieństwa, szczegółowe wyjaśnienia rozkładów próbkowania, maksymalnego prawdopodobieństwa, regresji, testowania hipotez i ANOVA.
Wady:Brak wystarczających objaśnień tekstowych i kontekstu dla przykładowych problemów, przeskakuje do liczenia bez jasności i jest krytykowany za to, że jest słabo napisany w porównaniu z innymi źródłami.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists
Wprowadzenie do prawdopodobieństwa i statystyki dla inżynierów i naukowców, wydanie szóste, w wyjątkowy sposób podkreśla, w jaki sposób prawdopodobieństwo wpływa na problemy statystyczne, pomagając czytelnikom rozwinąć intuicyjne zrozumienie procedur statystycznych powszechnie stosowanych przez praktykujących inżynierów i naukowców. Wykorzystując prawdziwe dane z rzeczywistych badań z zakresu nauk przyrodniczych, inżynierii, informatyki i biznesu, to przydatne wprowadzenie wspiera zrozumienie czytelnika poprzez szeroką gamę ćwiczeń i przykładów.
Przeglądy materiałów na końcu rozdziału podkreślają kluczowe idee, omawiając również ryzyko związane z praktycznym zastosowaniem każdego materiału. W nowym wydaniu uwzględniono informacje na temat Big Data i wykorzystania R.
Książka ta jest przeznaczona dla studentów studiów licencjackich i magisterskich wyższego szczebla biorących udział w kursie prawdopodobieństwa i statystyki w programach inżynieryjnych, a także na wydziałach biologicznych, fizycznych i informatycznych. Jest również odpowiednia dla naukowców, inżynierów i innych profesjonalistów poszukujących odniesienia do podstawowych treści i zastosowań w tych dziedzinach.
