Ocena:

Książka jest kompleksowym wprowadzeniem do modeli prawdopodobieństwa, ale ma mieszane recenzje od użytkowników. Jest doceniana za dobre matematyczne podejście i dokładność, ale krytykowana za brak jasności w wyjaśnieniach i słabą organizację. Niektórzy czytelnicy uznali ją za przydatną do nauki dzięki licznym przykładom, podczas gdy inni zmagali się z bardziej złożonymi tematami i stwierdzili, że brakuje im wyjaśnień.
Zalety:Dobra jakość, kompleksowe ujęcie tematów, przydatne dla poważnych studentów, zawiera wiele praktycznych przykładów, szczegółowe rozwiązania i jest dobrze oceniany ze względu na rygor matematyczny.
Wady:Zakłada wysoki poziom dojrzałości matematycznej, przykłady i objaśnienia mogą być słabo sformułowane, problemy z wersją Kindle, problemy z jakością fizyczną niektórych egzemplarzy oraz odnotowano niską jakość pisania i organizacji.
(na podstawie 24 opinii czytelników)
Introduction to Probability Models
Introduction to Probability Models, Eleventh Edition to najnowsza wersja klasycznego bestsellera Sheldona Rossa, szeroko wykorzystywanego przez profesjonalistów i jako podstawowy tekst na pierwszym licencjackim kursie prawdopodobieństwa stosowanego. Książka wprowadza czytelnika w elementarną teorię prawdopodobieństwa i procesy stochastyczne oraz pokazuje, w jaki sposób teoria prawdopodobieństwa może być stosowana w takich dziedzinach, jak inżynieria, informatyka, nauki o zarządzaniu, nauki fizyczne i społeczne oraz badania operacyjne.
Charakterystyczne cechy tego tekstu zostały zachowane w tym jedenastym wydaniu: doskonały styl pisania; doskonałe ćwiczenia i przykłady obejmujące szeroki zakres tematu prawdopodobieństwa; oraz rzeczywiste zastosowania w inżynierii, nauce, biznesie i ekonomii. 65% nowych rozdziałów zawiera omówienie kolejek o skończonej przepustowości, modeli ryzyka ubezpieczeniowego i łańcuchów Markowa, a także zaktualizowane dane. Książka zawiera obowiązkowy materiał do nowego egzaminu 3 Society of Actuaries, w tym kilka sekcji w nowych egzaminach. Przedstawia również nowe zastosowania modeli prawdopodobieństwa w biologii oraz nowy materiał na temat procesów punktowych, w tym procesu Hawkesa. Zawiera listę powszechnie używanych notacji i równań, wraz z podręcznikiem rozwiązań dla instruktorów.
Tekst ten będzie pomocnym źródłem informacji dla profesjonalistów i studentów nauk aktuarialnych, inżynierii, badań operacyjnych i innych dziedzin prawdopodobieństwa stosowanego.