Ocena:
Książka na temat symulacji Monte Carlo jest wysoko ceniona za swoją niezbędną wiedzę i praktyczną zawartość, chociaż spotkała się z krytyką dotyczącą jakości produktu i ceny.
Zalety:Zapewnia niezbędną wiedzę do badań symulacyjnych, dobrze oceniana w tej dziedzinie, dobra jakość druku i stron, odpowiednia jako podręcznik z przykładami.
Wady:Niektóre egzemplarze miały brakujące lub podwójnie zadrukowane strony, przez niektórych czytelników uważane za drogie, nieprzyjazne dla użytkownika w formacie eBook z niedopasowanymi numerami stron.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
Simulation
Piąte wydanie książki Ross's Simulation kontynuuje wprowadzanie aspirujących i praktykujących aktuariuszy, inżynierów, informatyków i innych osób w praktyczne aspekty konstruowania komputerowych badań symulacyjnych w celu analizowania i interpretowania rzeczywistych zjawisk. Czytelnicy uczą się stosować wyniki tych analiz do problemów z wielu różnych dziedzin w celu uzyskania skutecznych, dokładnych rozwiązań i przewidywania przyszłych wyników.
Najnowsze wydanie zawiera zupełnie nowy materiał na temat redukcji wariancji, w tym zmiennych kontrolnych i ich wykorzystania w szacowaniu oczekiwanego zwrotu w blackjacku oraz ich związku z analizą regresji. Dodatkowo, piąta edycja rozszerza się na metody Monte Carlo łańcucha Markowa i oferuje unikalne informacje na temat metody aliasowej do generowania dyskretnych zmiennych losowych.
Wyjaśniając, w jaki sposób komputer może być używany do generowania liczb losowych i jak używać tych liczb losowych do generowania zachowania modelu stochastycznego w czasie, Ross's Simulation, 5 th edition przedstawia statystyki potrzebne do analizy symulowanych danych, a także te potrzebne do walidacji modelu symulacyjnego.
⬤ Dodatkowy materiał na temat redukcji wariancji, w tym zmiennych kontrolnych i ich wykorzystania w szacowaniu oczekiwanego zwrotu w blackjacku oraz ich związku z analizą regresji.
⬤ Dodatkowe materiały i przykłady dotyczące metod Monte Carlo opartych na łańcuchach Markowa.
⬤ Unikalny materiał na temat metody aliasów do generowania dyskretnych zmiennych losowych.
⬤ Dodatkowy materiał na temat generowania wielowymiarowych wektorów normalnych.
