Ocena:
Książka jest chwalona za gruntowne podejście do teorii miary prawdopodobieństwa i przejrzystość w prezentowaniu podstawowych pojęć. Skutecznie obejmuje tematy takie jak nierówności, metody próbkowania, łańcuchy Markowa i martyngały, ale niektóre obszary mogłyby skorzystać z dodatkowych szczegółów lub rygoru.
Zalety:Książka jest dobrze zorganizowana i zapewnia jasne, zwięzłe wyjaśnienia złożonych tematów. Zawiera interesujące przykłady i skutecznie odnosi się do ćwiczeń rozdziałowych, które wzmacniają zrozumienie. Na szczególną uwagę zasługują rozdziały poświęcone metodom Steina/Chena, próbkowaniu istotności i policzalnym łańcuchom Markowa.
Wady:⬤ Niektóre rozdziały wydają się być napisane w pośpiechu, zwłaszcza stochastyczne uporządkowania w rozdziale
⬤ Niektórym stwierdzeniom brakuje niezbędnego dowodu, co może być frustrujące dla czytelników oczekujących rygoru. Sekcja Martingales została wskazana jako zawierająca obszary wymagające poprawy w zakresie jasności i głębi.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
A Second Course in Probability
Zdobywca nagrody INFORMS Expository Writing Award 2006 i autor bestsellerów Sheldon Ross (University of Southern California) we współpracy z Erolem Pek z (Boston University) stworzyli ten podręcznik dla studentów studiów licencjackich i magisterskich w dziedzinie statystyki, matematyki, inżynierii, finansów i nauk aktuarialnych.
Jest to przewodnik zaprojektowany w celu zaznajomienia z zaawansowanymi tematami prawdopodobieństwa bez konieczności przebrnięcia przez wyczerpujące omówienie klasycznych zaawansowanych książek z teorii prawdopodobieństwa. Tematy obejmują teorię miary, twierdzenia graniczne, graniczne prawdopodobieństwa i oczekiwania, sprzężenie i metodę Steina, martyngały, łańcuchy Markowa, teorię odnowy i ruchy Browna.
Żaden inny tekst nie obejmuje wszystkich tych zaawansowanych tematów rygorystycznie, ale na tak przystępnym poziomie; wszystko, czego potrzebujesz, to rachunek prawdopodobieństwa i materiał z pierwszego licencjackiego kursu prawdopodobieństwa.
