Statystyka wprowadzająca

Opinie czytelników

Recenzje książki podkreślają mieszane doświadczenia, z jednym użytkownikiem wyrażającym znaczną frustrację z powodu brakujących materiałów i problemów z fizyczną kopią, podczas gdy inny chwali jasny i stopniowy rozwój treści.

Dobrze napisana treść, przejrzysty i dobry stopniowy rozwój, brak rozpraszania uwagi powszechnego w podręcznikach akademickich.

Brakujące numery stron, brak materiałów towarzyszących, takich jak płyta CD, dane dostępne tylko w wersji drukowanej, brak kodu R i ograniczony dostęp do rozwiązań.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Introductory Statistics

Zawartość książki:

Introductory Statistics, wydanie czwarte, zawiera przegląd koncepcji i technik statystycznych w sposób, który nauczy studentów nie tylko tego, jak i kiedy wykorzystywać opracowane procedury statystyczne, ale także jak zrozumieć, dlaczego te procedury powinny być stosowane. Głównymi zaletami tekstu są przejrzystość prezentacji, współczesne przykłady i zastosowania z różnych dziedzin, wyjaśnienie intuicji oraz idee stojące za metodami statystycznymi.

Pojęcia są umotywowane, zilustrowane i wyjaśnione w sposób, który stara się zwiększyć intuicję. Cytując przedmowę, tylko wtedy, gdy uczeń rozwinie wyczucie lub intuicję do statystyki, jest on naprawdę na drodze do nadania sensu danym. Ross osiąga ten cel poprzez spójne połączenie analizy matematycznej, intuicyjnych dyskusji i przykładów.

Zastosowania i przykłady odnoszą się do rzeczywistych zagadnień, takich jak kontrola broni, modele cen akcji, kwestie zdrowotne, limity wieku kierowców, wiek przyjęć do szkół, używanie kasków, sport, oszustwa naukowe i wiele innych. Rozważane są również przykłady związane z technikami eksploracji danych przy użyciu liczby zapytań Google lub tweetów na Twitterze.

W tym czwartym wydaniu, nowy zakres tematyczny obejmuje sekcje dotyczące rozkładu Pareto i zasady 80-20, prawa Benforda, dodano materiał na temat rozkładów szans i rozkładów wspólnych oraz korelacji, regresji logistycznej, testów A-B, a także bardziej nowoczesne (duże dane) przykłady i ćwiczenia.