When Least Is Best: Jak matematycy odkryli wiele sprytnych sposobów na uczynienie rzeczy tak małymi (lub tak dużymi), jak to tylko możliwe

Opinie czytelników

Książka „When Least is Best” autorstwa Paula Nahina została dobrze przyjęta ze względu na przejrzysty styl pisania i wciągającą eksplorację optymalizacji, prezentującą różnorodne tematy matematyczne i kontekst historyczny. Została jednak skrytykowana za słabą jakość oprawy i wymaganie znacznego poziomu zrozumienia matematyki, który może być poza zasięgiem zwykłych czytelników.

⬤ Przejrzysty i wciągający styl pisania, który sprawia, że złożone koncepcje stają się przystępne.
⬤ Szeroki zakres interesujących tematów związanych z optymalizacją, rachunkiem i rozumowaniem matematycznym.
⬤ Dobrze skonstruowana z dobrym kontekstem historycznym.
⬤ Zapewnia cenny wgląd w zastosowania matematyki w różnych dziedzinach.
⬤ Wielu czytelników docenia głębię i rozległość omówionego materiału.

⬤ Słaba jakość oprawy prowadząca do fizycznych problemów z wersją papierową.
⬤ Niektórzy czytelnicy uważają, że książka może wymagać bardziej zaawansowanej wiedzy matematycznej niż sugerowano, co czyni ją mniej przystępną dla zwykłych uczniów.
⬤ Mylące diagramy i równania, które nie zawsze wyjaśniają materiał.
⬤ Czasami wyjaśnienia mogą być niejasne w odniesieniu do rozumowania stojącego za konkretnymi metodami rozwiązywania problemów.

(na podstawie 23 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible

Zawartość książki:

Jaki jest najlepszy sposób na sfotografowanie pędzącego pocisku? Dlaczego światło przechodzi przez szkło w najkrótszym możliwym czasie? Jak zagubieni wędrowcy mogą znaleźć wyjście z lasu? Jak będą wyglądać tęcze w przyszłości? Dlaczego bańki mydlane mają kształt, który zapewnia im najmniejszą powierzchnię?

Łącząc matematyczną historię ekstremów ze współczesnymi przykładami, Paul J. Nahin odpowiada na te intrygujące pytania i nie tylko w tym wciągającym i dowcipnym tomie. Pokazuje on, jak życie często działa w ekstremach - z wartościami stającymi się tak małymi (lub tak dużymi), jak to tylko możliwe - i jak matematycy na przestrzeni wieków zmagali się z obliczaniem tych problemów minimów i maksimów. Od średniowiecznych pism, przez rozwój nowoczesnego rachunku różniczkowego, aż po obecną dziedzinę optymalizacji, Nahin opowiada historię problemu Dydony, Fermata i Kartezjusza, Torricellego, biskupa Berkeleya, Goldschmidta i wielu innych. Po drodze bada, jak zbudować najkrótszy możliwy most między dwoma miastami, jak kupować worki na śmieci, jak zmieniać prędkość podczas wyścigu i jak wykonać idealny rzut do kosza.

Napisana w konwersacyjnym tonie i wymagająca jedynie wczesnej wiedzy matematycznej na poziomie licencjackim, When Least Is Best jest pełna fascynujących przykładów i gotowych do wypróbowania w domu eksperymentów. Jest to pierwsza książka o optymalizacji napisana dla szerokiego grona odbiorców, a entuzjaści matematyki ze wszystkich środowisk będą zachwyceni jej żywymi tematami.

-- "Choice".