Ocena:
Książka została ogólnie dobrze przyjęta jako źródło wprowadzające dla początkujących zainteresowanych uczeniem maszynowym, zapewniając podstawowe zrozumienie tej dziedziny. Niektórzy czytelnicy uważają jednak, że brakuje jej głębi i treści, krytykując obecność niepotrzebnych historii i ogólnie ogólnych informacji.
Zalety:⬤ Dobrze nadaje się dla początkujących
⬤ oferuje podstawowe koncepcje
⬤ głębokie spostrzeżenia autora
⬤ przystępne i łatwe do odczytania
⬤ zachęca do dalszego zainteresowania uczeniem maszynowym.
⬤ Zbyt ogólna i powierzchowna
⬤ brak wystarczającej głębi i podstawowych wyjaśnień
⬤ zawiera niechciane anegdoty
⬤ ograniczona zawartość.
(na podstawie 9 opinii czytelników)
Machine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Dat
Jeśli jesteś na etapie początkującym i chcesz zdobyć nową wiedzę na temat uczenia maszynowego, czytaj dalej....
OSTRZEŻENIE: Nie czytaj tej książki, jeśli szukasz nudnego podręcznika zawierającego dużo suchej matematyki i programistycznego żargonu.
Każdego dnia ktoś odkłada książkę o uczeniu maszynowym i rezygnuje z poznawania tego rewolucyjnego tematu.
Ilu z nich traci szansę na rozwój swojej kariery, a może nawet postęp naszego gatunku... nawet nie zdając sobie z tego sprawy?
Większość początkujących popełnia ten sam błąd, gdy po raz pierwszy zagłębia się w temat uczenia maszynowego.
Zaczynają od zasobu zawierającego zbyt wiele niemożliwych do powiązania faktów, matematyki i żargonu programistycznego, który raczej ich uśpi niż rozpali ich pasję.
Ale to się wkrótce zmieni...
Ta nowa książka na temat uczenia maszynowego wyjaśni koncepcje, metody i historię uczenia maszynowego, w tym to, w jaki sposób nasze komputery stały się znacznie potężniejsze, ale nieskończenie głupsze niż kiedykolwiek wcześniej i dlaczego każda firma technologiczna i jej babcia chcą nas śledzić 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, wysysając punkty danych z naszych urządzeń elektronicznych, które mają być przetwarzane przez ich programy, które następnie stają się wirtualnymi kryształowymi kulami, przewidując nasze myśli, zanim jeszcze je mamy.
Większość książki czyta się jak science fiction, ponieważ w pewnym sensie tak jest, daleko wykraczając poza to, w co przeciętny człowiek byłby skłonny uwierzyć.
Oto niektóre z tematów omawianych w tej książce:
⬤ Czym jest uczenie maszynowe?
⬤ Jaki jest sens uczenia maszynowego?
⬤ Historia uczenia maszynowego.
⬤ Sieci neuronowe.
⬤ Dorównywanie ludzkiemu mózgowi.
⬤ Sztuczna inteligencja.
⬤ Sztuczna inteligencja w literaturze.
⬤ Mówiące, chodzące roboty.
⬤ Samojezdne samochody.
⬤ Osobiści asystenci aktywowani głosem.
⬤ Eksploracja danych.
⬤ Sieci społecznościowe.
⬤ Big Data.
⬤ Profile w cieniu.
⬤ Biometria.
⬤ Samoreplikujące się maszyny.
⬤ I wiele, wiele więcej.
Więc jeśli chcesz książkę o uczeniu maszynowym, która może sprawić, że niektórzy ludzie będą krzyczeć o więcej, a nie zasypiać, kliknij "dodaj do koszyka".
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)