Ocena:
Książka zawiera przegląd analizy danych, ale jest uważana za podstawową i pozbawioną głębi. Chociaż służy jako dobry punkt wyjścia dla początkujących, nie jest wystarczająco wyczerpująca dla kogoś, kto szuka głębszego zrozumienia tematu.
Zalety:Oferuje jasne i zwięzłe wprowadzenie do analizy danych. Jest to dobry punkt wyjścia dla początkujących i zapewnia szeroki wgląd w wykorzystanie danych w biznesie.
Wady:Nie jest wystarczająco praktyczna ani szczegółowa; wielu czytelników uznało ją za trudną do przeczytania ze względu na zagmatwaną strukturę, złe obrazy i liczne literówki. Treść jest podstawowa i może nie dostarczać nowych informacji dla osób z pewną wcześniejszą wiedzą.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Data Analytics: An Essential Beginner's Guide To Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intellige
Pożegnaj się z drapaniem po głowie w zakłopotaniu.
Ta książka o analityce danych może być odpowiedzią, której szukasz....
Ta książka zawiera wiele cennych, otwierających oczy informacji na temat analizy danych, które pomogą ci zrozumieć koncepcję eksploracji danych, gromadzenia danych, analizy dużych zbiorów danych dla biznesu i koncepcji analityki biznesowej.
Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz wszystkie wewnętrzne szczegóły dotyczące analityki danych, ale także zrozumiesz, dlaczego analityka danych zmienia arenę biznesową. Zdasz sobie sprawę, że wysokowydajna analityka umożliwi ci robienie rzeczy, o których nigdy wcześniej nie myślałeś, prawdopodobnie dlatego, że ilości danych były po prostu zbyt duże (między innymi z tego powodu) i wiele więcej.
Zaczniemy od zbadania, co tak naprawdę oznacza analityka danych i co się z nią wiąże. Nie martw się, gdy napotkasz trudne terminy podczas czytania, ponieważ ta książka zawiera szczegółowe wyjaśnienia słów, których możesz nie rozumieć.
Oto tylko niektóre z tematów omówionych w tej książce:
⬤ Przegląd analityki danych: Co to jest analiza danych (i analiza dużych zbiorów danych)?
⬤ Analiza danych i analityka biznesowa.
⬤ Analiza danych i analityka danych.
⬤ Eksploracja danych.
⬤ Gromadzenie danych.
⬤ Rodzaje analizy danych.
⬤ Proces: Cykl życia analityki dużych zbiorów danych.
⬤ Analiza behawioralna: Wykorzystanie Big Data Analytics do znajdowania ukrytych wzorców zachowań klientów.
⬤ Dalsze odkrywanie wzorców w zaawansowanej analityce: Uczenie maszynowe.
⬤ I wiele, wiele więcej.
Pobierz książkę już teraz i dowiedz się więcej o analityce danych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)