Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest dobrze napisana i zapewnia kompleksowy przegląd nauki o danych, zaspokajając potrzeby zarówno początkujących, jak i zaawansowanych praktyków. Niektórzy użytkownicy uważają jednak, że brakuje w niej przykładów z życia wziętych i że jej cena jest zawyżona w stosunku do zawartości.
Zalety:Dobrze zorganizowane, jasne wyjaśnienie koncepcji nauki o danych, odpowiednie zarówno dla nowicjuszy, jak i doświadczonych profesjonalistów, zapewnia przydatne informacje i dobry przegląd dziedziny.
Wady:Brak rzeczywistych przykładów i motywujących historii, postrzegany jako zbyt kosztowny w stosunku do oferowanej treści.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - Tha
Zawartość książki:
Czy wiesz, że wartość wykorzystania danych zwiększyła możliwości zatrudnienia, ale jest niewielu specjalistów?
W dzisiejszych czasach każdy zdaje sobie sprawę z roli, jaką mogą odegrać dane, niezależnie od tego, czy chodzi o wybory, biznes czy edukację. Ale jak rozpocząć pracę w szerokiej interdyscyplinarnej dziedzinie, która jest zajęta tak wieloma szumami?
Ta książka, Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't, przedstawia krok po kroku podejście do nauki o danych, a także sekrety znane tylko najlepszym naukowcom zajmującym się danymi. Łączy w sobie inżynierię analityczną, uczenie maszynowe, Big Data, eksplorację danych i statystykę w łatwy do odczytania i przyswojenia sposób.
Dane zebrane z pomiarów naukowych, klientów, czujników IoT i tak dalej są bardzo ważne tylko wtedy, gdy można z nich wyciągnąć znaczenie. Data Scientists to profesjonaliści, którzy pomagają ujawniać interesujące i satysfakcjonujące wyzwania związane z badaniem, obserwowaniem, analizowaniem i interpretowaniem danych. Aby to zrobić, stosują specjalne techniki, które pomagają im odkrywać znaczenie danych. Zostanie najlepszym analitykiem danych to coś więcej niż tylko opanowanie narzędzi i technik analitycznych. Prawdziwa wartość tkwi w sposobie, w jaki wykorzystujesz swoje zdolności twórcze, tak jak eksperci Data Scientist. Ta książka pomoże ci to odkryć i doprowadzić cię do celu.
Celem książki Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't jest pomoc w rozszerzeniu umiejętności od bycia podstawowym Data Scientist do stania się ekspertem Data Scientist gotowym do rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z danymi. Pod koniec tej książki dowiesz się, jak połączyć uczenie maszynowe, eksplorację danych, analitykę i programowanie oraz wydobywać prawdziwą wiedzę z danych. W trakcie lektury odkryjesz ważne techniki statystyczne i algorytmy, które są pomocne w nauce Data Science. Kiedy skończysz, będziesz miał solidne podstawy, które pomogą ci odkrywać wiele innych dziedzin związanych z nauką o danych.
Książka ta omawia następujące tematy:
⬤ Czym jest Data Science.
⬤ Co jest potrzebne, aby zostać ekspertem w dziedzinie Data Science.
⬤ Najlepsze techniki Data Mining do zastosowania w danych.
⬤ Wizualizacja danych.
⬤ Regresja logistyczna.
⬤ Inżynieria danych.
⬤ Uczenie maszynowe.
⬤ Big Data Analytics.
⬤ I wiele więcej.
Nie trać czasu. Chwyć swój egzemplarz już dziś i poznaj szybkie wskazówki od najlepszych naukowców zajmujących się danymi.
