Nauka o danych dla biznesu: Modelowanie predykcyjne, eksploracja danych, analiza danych, hurtownie danych, wizualizacja danych, analiza regresji, bazy danych

Opinie czytelników

Książka jest uznawana za źródło wprowadzające do nauki o danych w biznesie, zapewniające wgląd techniczny i zwięzłe informacje. Podczas gdy niektórzy czytelnicy doceniają jej prostotę i przydatność dla początkujących, inni krytykują jej brak głębi, niską jakość pisania i zwięzłość, określając ją jako niewystarczającą i niewartą inwestycji.

** Dobry przegląd Data Science w biznesie. ** Pomocne dla początkujących w zrozumieniu podstawowych pojęć. ** Łatwa do przeczytania i zrozumienia. ** Zwięzłe i dokładne informacje niezbędne dla początkujących.

** Brak szczegółowych informacji na temat praktycznych zastosowań i normatywnych spostrzeżeń. ** Słaba jakość tekstu, co prowadzi do nieporozumień. ** Bardzo krótka, przypominająca raczej broszurę niż obszerną książkę. ** Niektórzy uważają ją za bezużyteczną z poczuciem bycia oszukanym.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database

Zawartość książki:

Chcesz dowiedzieć się więcej o nauce o danych, ale nie masz ochoty czytać nudnego podręcznika? Nauka o danych ma ogromny wpływ na sposób prowadzenia działalności przez firmy, a ci, którzy nie poznają tej rewolucyjnej dziedziny, mogą zostać w tyle.

Nauka o danych pomoże ci podejmować lepsze decyzje, wiedzieć, jakie produkty i usługi wypuścić na rynek oraz jak zapewnić lepszą obsługę swoim klientom. A wszystko to odbywa się poprzez gromadzenie i sortowanie dużej ilości informacji, dzięki czemu masz odpowiednie źródła, gdy podejmujesz ważną decyzję.

W tym przewodniku dowiesz się więcej o nauce o danych i o tym, jak rozpocząć pracę w tej dziedzinie. Ta książka omawia następujące tematy: Czym jest data science? Jak działa Big Data i dlaczego jest tak ważna Jak przeprowadzić eksploracyjną analizę danych Praca z eksploracją danych Jak wydobywać tekst, aby uzyskać dane Kilka niesamowitych algorytmów uczenia maszynowego, które pomogą w nauce o danych Jak modelować dane Wizualizacja danych Jak wykorzystać naukę o danych, aby pomóc w rozwoju firmy Wskazówki, które pomogą Ci rozpocząć naukę o danych I wiele, wiele więcej Więc jeśli jesteś gotowy, aby rozpocząć naukę o danych, kliknij „dodaj do koszyka”