Data Analytics: The Ultimate Guide to Big Data Analytics for Business, Data Mining Techniques, Data Collection, and Business Intellige

Opinie czytelników

Książka ma mieszane recenzje, niektórzy czytelnicy uważają ją za pouczającą i przydatną, podczas gdy inni krytykują jej jakość i format.

Bardzo przydatna, pouczająca, obowiązkowa lektura, dobra książka wprowadzająca.

Słabo napisana, ze złą gramatyką, trudna do odczytania, w złym formacie i pozbawiona prawdziwej treści.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Zawartość książki:

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o analityce danych i eksploracji danych, czytaj dalej...

2 kompleksowe manuskrypty w 1 książce

⬤ Data Analytics: Niezbędny przewodnik dla początkujących po eksploracji danych, gromadzeniu danych, analizie dużych zbiorów danych dla biznesu i koncepcjach analityki biznesowej.

⬤ Data Mining: Przewodnik po eksploracji danych dla początkujących, w tym aplikacje dla biznesu, techniki eksploracji danych, koncepcje i wiele innych.

Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz wszystkie wewnętrzne szczegóły dotyczące analizy danych i eksploracji danych, ale także zrozumiesz, dlaczego analiza danych i eksploracja danych zmieniają arenę biznesową. Zdasz sobie sprawę, że wysokowydajna analityka umożliwi ci robienie rzeczy, o których nigdy wcześniej nie myślałeś, prawdopodobnie dlatego, że ilości danych były po prostu zbyt duże (między innymi) i wiele więcej.

Oto tylko niektóre z tematów omówionych w pierwszej części tej książki:

⬤ Przegląd analityki danych: Czym jest analityka danych (i analityka dużych zbiorów danych)?

⬤ Analityka danych i Business Intelligence.

⬤ Analiza danych i analityka danych.

⬤ Eksploracja danych.

⬤ Gromadzenie danych.

⬤ Rodzaje analizy danych.

⬤ Proces: Cykl życia analityki dużych zbiorów danych.

⬤ Analityka behawioralna: Wykorzystanie Big Data Analytics do znajdowania ukrytych wzorców zachowań klientów.

⬤ Dalsze odkrywanie wzorców w zaawansowanej analityce: Machine Learning.

⬤ I wiele, wiele więcej.

W części 2 tej książki dowiesz się:

⬤ Tworzenie modeli.

⬤ Jak przygotować dane.

⬤ Jak czyścić dane.

⬤ Eksploracja danych.

⬤ Podobieństwo i odległości danych.

⬤ Efekt dystrybucji danych.

⬤ Eksploracja wzorców asocjacyjnych.

⬤ Czym jest analiza skupień?

⬤ Czym jest wartość odstająca w eksploracji danych?

⬤ Jak radzić sobie z wartościami odstającymi w eksploracji danych.

⬤ Metody identyfikacji wartości odstających w danych.

⬤ Zastosowania eksploracji danych w branży biznesowej.

Jeśli więc poważnie myślisz o zostaniu ekspertem w dziedzinie analizy danych i eksploracji danych, zacznij od tej książki, klikając "kup teraz".