Ocena:
Książka otrzymała mieszane recenzje, a czytelnicy doceniają jej teoretyczne spostrzeżenia i prezentację, ale krytykują brak głębi i praktycznych przykładów. Niektórzy czytelnicy uważają, że jest zbyt droga i nie nadaje się ani dla początkujących, ani dla ekspertów.
Zalety:⬤ Dobrze przedstawione teoretyczne spostrzeżenia
⬤ dobre do zrozumienia podstawowych pojęć
⬤ przyjemny format audio.
⬤ Niewystarczająca głębia i praktyczne przykłady
⬤ niejasne i zbyt uproszczone
⬤ postrzegane jako zbyt drogie
⬤ nieodpowiednie dla początkujących lub ekspertów.
(na podstawie 8 opinii czytelników)
Czy chcesz rozszerzyć swoje umiejętności od bycia podstawowym analitykiem danych do stania się ekspertem w tej dziedzinie, gotowym do rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z danymi?
Zapoznanie się z tą książką może być krokiem we właściwym kierunku...
2 kompleksowe manuskrypty w 1 książce
⬤ Data Science: Co najlepsi analitycy danych wiedzą o analityce danych, eksploracji danych, statystyce, uczeniu maszynowym i dużych zbiorach danych - czego ty nie wiesz.
⬤ Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database Querying, and Machine Learning for Beginners.
Część pierwsza tej książki obejmie takie tematy jak:
⬤ Czym jest Data Science.
⬤ Co jest potrzebne, aby zostać ekspertem w dziedzinie Data Science.
⬤ Najlepsze techniki Data Mining do zastosowania w danych.
⬤ Wizualizacja danych.
⬤ Regresja logistyczna.
⬤ Inżynieria danych.
⬤ Uczenie maszynowe.
⬤ Big Data Analytics.
⬤ I wiele więcej.
Część 2 tej książki omówi następujące tematy:
⬤ Jak działa Big Data i dlaczego jest tak ważna.
⬤ Jak przeprowadzić eksploracyjną analizę danych.
⬤ Praca z eksploracją danych.
⬤ Jak wydobywać tekst w celu uzyskania danych.
⬤ Niesamowite algorytmy uczenia maszynowego pomagające w nauce o danych.
⬤ Jak modelować dane.
⬤ Wizualizacja danych.
⬤ Jak wykorzystać naukę o danych, aby pomóc w rozwoju firmy.
⬤ Wskazówki ułatwiające rozpoczęcie pracy z nauką o danych.
⬤ I wiele, wiele więcej.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o nauce o danych, kliknij „kup teraz”.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)