Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie tylko

Ocena:   (3,0 na 5)

Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie tylko (Thomas Mailund)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More

Zawartość książki:

Poznaj metody myślenia obliczeniowego i sztukę projektowania algorytmów. Większość algorytmów przedstawionych w tej książce jest używana w prawie każdym oprogramowaniu działającym na komputerze.

Nauka programowania może być bardzo satysfakcjonująca. To wyjątkowe uczucie widzieć, jak komputer przekłada twoje myśli na działania i rozwiązuje za ciebie problemy. Aby jednak dojść do tego punktu, musisz nauczyć się myśleć o obliczeniach w nowy sposób - musisz nauczyć się myślenia obliczeniowego.

Książka ta rozpoczyna się od omówienia modeli świata i sposobów formalizowania problemów. Prowadzi to do definicji myślenia obliczeniowego i umieszczenia myślenia obliczeniowego w szerszym kontekście. Praktyczne kodowanie w książce odbywa się w Pythonie; otrzymasz wprowadzenie do programowania w Pythonie, w tym jak skonfigurować środowisko programistyczne.

Czego się nauczysz

⬤ Myśl w sposób obliczeniowy.

⬤ Poznasz ogólne techniki rozwiązywania problemów.

⬤ Poznasz ogólne i konkretne techniki algorytmiczne.

⬤ Programować rozwiązania, które są zarówno wydajne obliczeniowo, jak i łatwe w utrzymaniu.

Dla kogo jest ta książka

Dla początkujących programistów i informatyków, którzy są zainteresowani nauką programowania algorytmów i pracą z innymi obliczeniowymi aspektami programowania.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781484270769
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2021
Liczba stron:657

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie...
Poznaj metody myślenia obliczeniowego i sztukę...
Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie tylko - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Wskaźniki w programowaniu w języku C: Nowoczesne podejście do zarządzania pamięcią, rekursywnych...
Zyskaj lepsze zrozumienie wskaźników, od podstaw...
Wskaźniki w programowaniu w języku C: Nowoczesne podejście do zarządzania pamięcią, rekursywnych struktur danych, łańcuchów i tablic - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Wprowadzenie do Markdown i Pandoc: Korzystanie z języka znaczników i konwertera dokumentów -...
1: Przewodnik dla początkujących po Markdown i Pandoc2:...
Wprowadzenie do Markdown i Pandoc: Korzystanie z języka znaczników i konwertera dokumentów - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkcjonalne struktury danych w R: Zaawansowane programowanie statystyczne w R - Functional Data...
Nauka programowania algorytmicznego w R.Emulacja...
Funkcjonalne struktury danych w R: Zaawansowane programowanie statystyczne w R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
String Algorithms in C: Efektywna reprezentacja i wyszukiwanie tekstu - String Algorithms in C:...
1. Wprowadzenie. - 2. Klasyczne algorytmy...
String Algorithms in C: Efektywna reprezentacja i wyszukiwanie tekstu - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Beginning Data Science in R 4: Analiza danych, wizualizacja i modelowanie dla naukowców zajmujących...
Odkryj najlepsze praktyki analizy danych i...
Beginning Data Science in R 4: Analiza danych, wizualizacja i modelowanie dla naukowców zajmujących się danymi - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach - R 4...
W tej poręcznej, skróconej książce zapoznasz się z...
R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i...
Opanuj funkcje i odkryj, jak pisać programy...
Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
The Joys of Hashing: Programowanie tablic mieszających w języku C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Zbuduj działające implementacje tablic...
The Joys of Hashing: Programowanie tablic mieszających w języku C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Przewodnik dla początkujących po serwisie GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Słyszałeś o git i GitHub i chcesz wiedzieć, o co tyle szumu...
Przewodnik dla początkujących po serwisie GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów...
Dowiedz się, jak manipulować funkcjami i...
Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)