R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po interfejsach API i bibliotekach

R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach (Thomas Mailund)

Oryginalny tytuł:

R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages

Zawartość książki:

W tej poręcznej, skróconej książce zapoznasz się z kilkoma pakietami do nauki o danych R, z przykładami użycia każdego z nich. Wszystkie koncepcje zostaną omówione w zwięzły sposób, z wieloma ilustrującymi przykładami wykorzystującymi następujące interfejsy API: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr i inne.

Dzięki R 4 Data Science Quick Reference będziesz mieć kod, interfejsy API i wgląd w pisanie aplikacji opartych na nauce o danych w języku programowania R. Będziesz także w stanie przeprowadzić analizę danych. Cały kod źródłowy użyty w książce jest swobodnie dostępny w serwisie GitHub.

Czego się nauczysz

⬤ Wdrażać odpowiednie funkcje specyfikacji języka programowania R 4.

⬤ Importować dane za pomocą readr.

⬤ Pracować z kategoriami za pomocą forcats, czasem i datami za pomocą lubridate oraz ciągami znaków za pomocą stringr.

⬤ Formatowanie danych za pomocą tidyr, a następnie przekształcanie tych danych za pomocą magrittr i dplyr.

⬤ Pisać funkcje za pomocą R do nauki o danych, eksploracji danych i aplikacji analitycznych.

⬤ Wizualizacja danych za pomocą ggplot2 i dopasowywanie danych do modeli za pomocą modelr.

Dla kogo jest ta książka

Początkujący programiści korzystający z pakietów R do nauki o danych, eksploracji danych i analityki. Zalecane jest pewne wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu w R.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:	9781484287798
Autor:	Thomas Mailund
Wydawca:	Apress
Język:	angielski
Oprawa:	Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie...

Apress

Poznaj metody myślenia obliczeniowego i sztukę...

Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie tylko - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More

Wskaźniki w programowaniu w języku C: Nowoczesne podejście do zarządzania pamięcią, rekursywnych...

Apress

Zyskaj lepsze zrozumienie wskaźników, od podstaw...

Wskaźniki w programowaniu w języku C: Nowoczesne podejście do zarządzania pamięcią, rekursywnych struktur danych, łańcuchów i tablic - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays

Wprowadzenie do Markdown i Pandoc: Korzystanie z języka znaczników i konwertera dokumentów -...

Apress

1: Przewodnik dla początkujących po Markdown i Pandoc2:...

Wprowadzenie do Markdown i Pandoc: Korzystanie z języka znaczników i konwertera dokumentów - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter

Funkcjonalne struktury danych w R: Zaawansowane programowanie statystyczne w R - Functional Data...

Apress

Nauka programowania algorytmicznego w R.Emulacja...

Funkcjonalne struktury danych w R: Zaawansowane programowanie statystyczne w R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R

String Algorithms in C: Efektywna reprezentacja i wyszukiwanie tekstu - String Algorithms in C:...

Apress

1. Wprowadzenie. - 2. Klasyczne algorytmy...

String Algorithms in C: Efektywna reprezentacja i wyszukiwanie tekstu - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search

Beginning Data Science in R 4: Analiza danych, wizualizacja i modelowanie dla naukowców zajmujących...

Apress

Odkryj najlepsze praktyki analizy danych i...

Beginning Data Science in R 4: Analiza danych, wizualizacja i modelowanie dla naukowców zajmujących się danymi - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist

R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach - R 4...

Apress

W tej poręcznej, skróconej książce zapoznasz się z...

R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages

Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i...

Apress

Opanuj funkcje i odkryj, jak pisać programy...

Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance

The Joys of Hashing: Programowanie tablic mieszających w języku C - The Joys of Hashing: Hash Table...

Apress

Zbuduj działające implementacje tablic...

The Joys of Hashing: Programowanie tablic mieszających w języku C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C

Przewodnik dla początkujących po serwisie GitHub - The Beginner's Guide to GitHub

Independently Published

Słyszałeś o git i GitHub i chcesz wiedzieć, o co tyle szumu...

Przewodnik dla początkujących po serwisie GitHub - The Beginner's Guide to GitHub

Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów...

Apress

Dowiedz się, jak manipulować funkcjami i...

Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach

Oryginalny tytuł:

Zawartość książki:

Dodatkowe informacje o książce:

Zakup:

Inne książki autora:

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: