Beginning Data Science in R 4: Analiza danych, wizualizacja i modelowanie dla naukowców zajmujących się danymi

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist

Zawartość książki:

Odkryj najlepsze praktyki analizy danych i tworzenia oprogramowania w R i rozpocznij drogę do zostania pełnoprawnym naukowcem danych. Zaktualizowana do wydania R 4.0, książka ta uczy technik zarówno manipulacji danymi, jak i wizualizacji oraz pokazuje najlepsze sposoby tworzenia nowych pakietów oprogramowania dla R.

Beginning Data Science in R 4, Second Edition szczegółowo opisuje, w jaki sposób nauka o danych jest połączeniem statystyki, nauk obliczeniowych i uczenia maszynowego. Zobaczysz, jak efektywnie strukturyzować i wydobywać dane w celu wyodrębnienia użytecznych wzorców i budowania modeli matematycznych. Wymaga to metod obliczeniowych i programowania, a R jest do tego idealnym językiem programowania.

Nowoczesna analiza danych wymaga umiejętności obliczeniowych i zazwyczaj minimum programowania. Po przeczytaniu i skorzystaniu z tej książki będziesz miał wszystko, czego potrzebujesz, aby rozpocząć programowanie w R z aplikacjami do nauki o danych. Kod źródłowy będzie również dostępny do obsługi kolejnych projektów.

Kod źródłowy jest dostępny pod adresem github.com/Apress/beg-data-science-r4.

Czego się nauczysz

⬤ Wykonywać analizy i analizy danych przy użyciu statystyk i języka programowania R.

⬤ Wizualizacji i eksploracji danych, w tym pracy z dużymi zbiorami danych występującymi w big data.

⬤ Zbuduj pakiet R.

⬤ Przetestuj i sprawdź swój kod.

⬤ Praktykowanie kontroli wersji.

⬤ Profiluj i optymalizuj swój kod.

Dla kogo jest ta książka

Osoby z pewnym doświadczeniem w nauce o danych lub analityce, ale niekoniecznie z doświadczeniem z językiem programowania R.