Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
Odkryj najlepsze praktyki analizy danych i tworzenia oprogramowania w R i rozpocznij drogę do zostania pełnoprawnym naukowcem danych. Zaktualizowana do wydania R 4.0, książka ta uczy technik zarówno manipulacji danymi, jak i wizualizacji oraz pokazuje najlepsze sposoby tworzenia nowych pakietów oprogramowania dla R.
Beginning Data Science in R 4, Second Edition szczegółowo opisuje, w jaki sposób nauka o danych jest połączeniem statystyki, nauk obliczeniowych i uczenia maszynowego. Zobaczysz, jak efektywnie strukturyzować i wydobywać dane w celu wyodrębnienia użytecznych wzorców i budowania modeli matematycznych. Wymaga to metod obliczeniowych i programowania, a R jest do tego idealnym językiem programowania.
Nowoczesna analiza danych wymaga umiejętności obliczeniowych i zazwyczaj minimum programowania. Po przeczytaniu i skorzystaniu z tej książki będziesz miał wszystko, czego potrzebujesz, aby rozpocząć programowanie w R z aplikacjami do nauki o danych. Kod źródłowy będzie również dostępny do obsługi kolejnych projektów.
Kod źródłowy jest dostępny pod adresem github.com/Apress/beg-data-science-r4.
Czego się nauczysz
⬤ Wykonywać analizy i analizy danych przy użyciu statystyk i języka programowania R.
⬤ Wizualizacji i eksploracji danych, w tym pracy z dużymi zbiorami danych występującymi w big data.
⬤ Zbuduj pakiet R.
⬤ Przetestuj i sprawdź swój kod.
⬤ Praktykowanie kontroli wersji.
⬤ Profiluj i optymalizuj swój kod.
Dla kogo jest ta książka
Osoby z pewnym doświadczeniem w nauce o danych lub analityce, ale niekoniecznie z doświadczeniem z językiem programowania R.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)