Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów

Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów (Thomas Mailund)

Oryginalny tytuł:

Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance

Zawartość książki:

Opanuj funkcje i odkryj, jak pisać programy funkcyjne w R. W tej książce, zaktualizowanej dla R 4, nauczysz się czyścić swoje funkcje, unikając efektów ubocznych, pisać funkcje, które manipulują innymi funkcjami i konstruować złożone funkcje przy użyciu prostszych funkcji jako elementów składowych.

W Functional Programming in R 4 zobaczysz, jak zastąpić pętle, które mogą wywoływać efekty uboczne, funkcjami rekurencyjnymi, które mogą ich łatwiej uniknąć. Ponadto w książce omówiono, dlaczego nie należy używać rekurencji, gdy pętle są bardziej wydajne i jak można uzyskać to, co najlepsze z obu światów.

Programowanie funkcyjne jest stylem programowania, podobnie jak programowanie obiektowe, ale skupia się na transformacjach danych i obliczeniach, a nie na obiektach i stanach. Podczas gdy w programowaniu obiektowym modelujesz swoje programy, opisując, w jakich stanach może znajdować się obiekt i jak metody ujawnią lub zmodyfikują ten stan, w programowaniu funkcjonalnym modelujesz programy, opisując, w jaki sposób funkcje tłumaczą dane wejściowe na dane wyjściowe. Same funkcje są uważane za dane, którymi można manipulować, a duża część siły programowania funkcjonalnego pochodzi z manipulowania funkcjami; to znaczy budowania bardziej złożonych funkcji poprzez łączenie prostszych funkcji.

Czego się nauczysz

⬤ Pisać funkcje w R 4, w tym operatory infiksów i funkcje zastępcze.

⬤ Tworzyć funkcje wyższego rzędu.

⬤ Przekazywać funkcje do innych funkcji i zacząć używać funkcji jako danych, którymi można manipulować.

⬤ Używanie funkcji Filer, Map i Reduce do jasnego i bezpiecznego wyrażania intencji kodu.

⬤ Tworzenie nowych funkcji z istniejących funkcji bez konieczności pisania nowych funkcji, przy użyciu programowania bezpunktowego.

⬤ Tworzyć funkcje, które przenoszą dane wraz z nimi.

Dla kogo jest ta książka

Osoby posiadające przynajmniej pewne doświadczenie w programowaniu w R.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781484294864
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie...
Poznaj metody myślenia obliczeniowego i sztukę...
Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie tylko - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Wskaźniki w programowaniu w języku C: Nowoczesne podejście do zarządzania pamięcią, rekursywnych...
Zyskaj lepsze zrozumienie wskaźników, od podstaw...
Wskaźniki w programowaniu w języku C: Nowoczesne podejście do zarządzania pamięcią, rekursywnych struktur danych, łańcuchów i tablic - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Wprowadzenie do Markdown i Pandoc: Korzystanie z języka znaczników i konwertera dokumentów -...
1: Przewodnik dla początkujących po Markdown i Pandoc2:...
Wprowadzenie do Markdown i Pandoc: Korzystanie z języka znaczników i konwertera dokumentów - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkcjonalne struktury danych w R: Zaawansowane programowanie statystyczne w R - Functional Data...
Nauka programowania algorytmicznego w R.Emulacja...
Funkcjonalne struktury danych w R: Zaawansowane programowanie statystyczne w R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
String Algorithms in C: Efektywna reprezentacja i wyszukiwanie tekstu - String Algorithms in C:...
1. Wprowadzenie. - 2. Klasyczne algorytmy...
String Algorithms in C: Efektywna reprezentacja i wyszukiwanie tekstu - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Beginning Data Science in R 4: Analiza danych, wizualizacja i modelowanie dla naukowców zajmujących...
Odkryj najlepsze praktyki analizy danych i...
Beginning Data Science in R 4: Analiza danych, wizualizacja i modelowanie dla naukowców zajmujących się danymi - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach - R 4...
W tej poręcznej, skróconej książce zapoznasz się z...
R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i...
Opanuj funkcje i odkryj, jak pisać programy...
Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
The Joys of Hashing: Programowanie tablic mieszających w języku C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Zbuduj działające implementacje tablic...
The Joys of Hashing: Programowanie tablic mieszających w języku C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Przewodnik dla początkujących po serwisie GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Słyszałeś o git i GitHub i chcesz wiedzieć, o co tyle szumu...
Przewodnik dla początkujących po serwisie GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów...
Dowiedz się, jak manipulować funkcjami i...
Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)