Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów

Oryginalny tytuł:

Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance

Zawartość książki:

Opanuj funkcje i odkryj, jak pisać programy funkcyjne w R. W tej książce, zaktualizowanej dla R 4, nauczysz się czyścić swoje funkcje, unikając efektów ubocznych, pisać funkcje, które manipulują innymi funkcjami i konstruować złożone funkcje przy użyciu prostszych funkcji jako elementów składowych.

W Functional Programming in R 4 zobaczysz, jak zastąpić pętle, które mogą wywoływać efekty uboczne, funkcjami rekurencyjnymi, które mogą ich łatwiej uniknąć. Ponadto w książce omówiono, dlaczego nie należy używać rekurencji, gdy pętle są bardziej wydajne i jak można uzyskać to, co najlepsze z obu światów.

Programowanie funkcyjne jest stylem programowania, podobnie jak programowanie obiektowe, ale skupia się na transformacjach danych i obliczeniach, a nie na obiektach i stanach. Podczas gdy w programowaniu obiektowym modelujesz swoje programy, opisując, w jakich stanach może znajdować się obiekt i jak metody ujawnią lub zmodyfikują ten stan, w programowaniu funkcjonalnym modelujesz programy, opisując, w jaki sposób funkcje tłumaczą dane wejściowe na dane wyjściowe. Same funkcje są uważane za dane, którymi można manipulować, a duża część siły programowania funkcjonalnego pochodzi z manipulowania funkcjami; to znaczy budowania bardziej złożonych funkcji poprzez łączenie prostszych funkcji.

Czego się nauczysz

⬤ Pisać funkcje w R 4, w tym operatory infiksów i funkcje zastępcze.

⬤ Tworzyć funkcje wyższego rzędu.

⬤ Przekazywać funkcje do innych funkcji i zacząć używać funkcji jako danych, którymi można manipulować.

⬤ Używanie funkcji Filer, Map i Reduce do jasnego i bezpiecznego wyrażania intencji kodu.

⬤ Tworzenie nowych funkcji z istniejących funkcji bez konieczności pisania nowych funkcji, przy użyciu programowania bezpunktowego.

⬤ Tworzyć funkcje, które przenoszą dane wraz z nimi.

Dla kogo jest ta książka

Osoby posiadające przynajmniej pewne doświadczenie w programowaniu w R.