Ocena:
Książka oferuje dogłębne wyjaśnienia złożonych koncepcji R, w szczególności dotyczących środowisk i domknięć. Jest to korzystne dla tych, którzy chcą pogłębić swoje zrozumienie tych tematów, pomimo pewnych błędów typograficznych.
Zalety:Szczegółowe wyjaśnienia trudnych pojęć R, cenne przykłady, lepsze zrozumienie środowisk i domknięć.
Wady:Zawiera błędy typograficzne, potencjalnie pokrywa się z „Advanced R” Hadleya Wickhama, nie została poddana profesjonalnej korekcie.
(na podstawie 1 opinii czytelników)
Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance
Dowiedz się, jak manipulować funkcjami i wyrażeniami, aby zmodyfikować sposób, w jaki język R interpretuje sam siebie. Ta książka stanowi wprowadzenie do metaprogramowania w języku R, dzięki czemu będziesz pisać programy do manipulowania innymi programami. Metaprogramowanie w R pokazuje, jak traktować kod jako dane, które można generować, analizować lub modyfikować.
R jest językiem bardzo wysokiego poziomu, w którym wszystkie operacje są funkcjami, a wszystkie funkcje są danymi, którymi można manipulować. Ta książka pokazuje, jak wykorzystać naturalną elastyczność R w sposobie oceny wywołań funkcji i wyrażeń, aby tworzyć małe języki specyficzne dla domeny w celu rozszerzenia R w samym języku R.
Czego się nauczysz
⬤ Dowiesz się o anatomii funkcji w R.
⬤ Zajrzeć do wnętrza wywołania funkcji.
⬤ Pracować z wyrażeniami i środowiskami R.
⬤ Manipulować wyrażeniami w R.
⬤ Używać podstawień.
Dla kogo jest ta książka
Dla osób z co najmniej pewnym doświadczeniem z R i z pewnością dla osób z doświadczeniem w innych językach programowania.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)