Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów

Opinie czytelników

Książka oferuje dogłębne wyjaśnienia złożonych koncepcji R, w szczególności dotyczących środowisk i domknięć. Jest to korzystne dla tych, którzy chcą pogłębić swoje zrozumienie tych tematów, pomimo pewnych błędów typograficznych.

Szczegółowe wyjaśnienia trudnych pojęć R, cenne przykłady, lepsze zrozumienie środowisk i domknięć.

Zawiera błędy typograficzne, potencjalnie pokrywa się z „Advanced R” Hadleya Wickhama, nie została poddana profesjonalnej korekcie.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak manipulować funkcjami i wyrażeniami, aby zmodyfikować sposób, w jaki język R interpretuje sam siebie. Ta książka stanowi wprowadzenie do metaprogramowania w języku R, dzięki czemu będziesz pisać programy do manipulowania innymi programami. Metaprogramowanie w R pokazuje, jak traktować kod jako dane, które można generować, analizować lub modyfikować.

R jest językiem bardzo wysokiego poziomu, w którym wszystkie operacje są funkcjami, a wszystkie funkcje są danymi, którymi można manipulować. Ta książka pokazuje, jak wykorzystać naturalną elastyczność R w sposobie oceny wywołań funkcji i wyrażeń, aby tworzyć małe języki specyficzne dla domeny w celu rozszerzenia R w samym języku R.

Czego się nauczysz

⬤ Dowiesz się o anatomii funkcji w R.

⬤ Zajrzeć do wnętrza wywołania funkcji.

⬤ Pracować z wyrażeniami i środowiskami R.

⬤ Manipulować wyrażeniami w R.

⬤ Używać podstawień.

Dla kogo jest ta książka

Dla osób z co najmniej pewnym doświadczeniem z R i z pewnością dla osób z doświadczeniem w innych językach programowania.