Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów

Ocena:   (5,0 na 5)

Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów (Thomas Mailund)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka oferuje dogłębne wyjaśnienia złożonych koncepcji R, w szczególności dotyczących środowisk i domknięć. Jest to korzystne dla tych, którzy chcą pogłębić swoje zrozumienie tych tematów, pomimo pewnych błędów typograficznych.

Zalety:

Szczegółowe wyjaśnienia trudnych pojęć R, cenne przykłady, lepsze zrozumienie środowisk i domknięć.

Wady:

Zawiera błędy typograficzne, potencjalnie pokrywa się z „Advanced R” Hadleya Wickhama, nie została poddana profesjonalnej korekcie.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak manipulować funkcjami i wyrażeniami, aby zmodyfikować sposób, w jaki język R interpretuje sam siebie. Ta książka stanowi wprowadzenie do metaprogramowania w języku R, dzięki czemu będziesz pisać programy do manipulowania innymi programami. Metaprogramowanie w R pokazuje, jak traktować kod jako dane, które można generować, analizować lub modyfikować.

R jest językiem bardzo wysokiego poziomu, w którym wszystkie operacje są funkcjami, a wszystkie funkcje są danymi, którymi można manipulować. Ta książka pokazuje, jak wykorzystać naturalną elastyczność R w sposobie oceny wywołań funkcji i wyrażeń, aby tworzyć małe języki specyficzne dla domeny w celu rozszerzenia R w samym języku R.

Czego się nauczysz

⬤ Dowiesz się o anatomii funkcji w R.

⬤ Zajrzeć do wnętrza wywołania funkcji.

⬤ Pracować z wyrażeniami i środowiskami R.

⬤ Manipulować wyrażeniami w R.

⬤ Używać podstawień.

Dla kogo jest ta książka

Dla osób z co najmniej pewnym doświadczeniem z R i z pewnością dla osób z doświadczeniem w innych językach programowania.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781484228807
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie...
Poznaj metody myślenia obliczeniowego i sztukę...
Wprowadzenie do myślenia obliczeniowego: Rozwiązywanie problemów, algorytmy, struktury danych i nie tylko - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Wskaźniki w programowaniu w języku C: Nowoczesne podejście do zarządzania pamięcią, rekursywnych...
Zyskaj lepsze zrozumienie wskaźników, od podstaw...
Wskaźniki w programowaniu w języku C: Nowoczesne podejście do zarządzania pamięcią, rekursywnych struktur danych, łańcuchów i tablic - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Wprowadzenie do Markdown i Pandoc: Korzystanie z języka znaczników i konwertera dokumentów -...
1: Przewodnik dla początkujących po Markdown i Pandoc2:...
Wprowadzenie do Markdown i Pandoc: Korzystanie z języka znaczników i konwertera dokumentów - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkcjonalne struktury danych w R: Zaawansowane programowanie statystyczne w R - Functional Data...
Nauka programowania algorytmicznego w R.Emulacja...
Funkcjonalne struktury danych w R: Zaawansowane programowanie statystyczne w R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
String Algorithms in C: Efektywna reprezentacja i wyszukiwanie tekstu - String Algorithms in C:...
1. Wprowadzenie. - 2. Klasyczne algorytmy...
String Algorithms in C: Efektywna reprezentacja i wyszukiwanie tekstu - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Beginning Data Science in R 4: Analiza danych, wizualizacja i modelowanie dla naukowców zajmujących...
Odkryj najlepsze praktyki analizy danych i...
Beginning Data Science in R 4: Analiza danych, wizualizacja i modelowanie dla naukowców zajmujących się danymi - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach - R 4...
W tej poręcznej, skróconej książce zapoznasz się z...
R 4 Data Science Quick Reference: Kieszonkowy przewodnik po apisach, bibliotekach i pakietach - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i...
Opanuj funkcje i odkryj, jak pisać programy...
Programowanie funkcyjne w R 4: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
The Joys of Hashing: Programowanie tablic mieszających w języku C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Zbuduj działające implementacje tablic...
The Joys of Hashing: Programowanie tablic mieszających w języku C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Przewodnik dla początkujących po serwisie GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Słyszałeś o git i GitHub i chcesz wiedzieć, o co tyle szumu...
Przewodnik dla początkujących po serwisie GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów...
Dowiedz się, jak manipulować funkcjami i...
Metaprogramming in R: Zaawansowane programowanie statystyczne dla nauki o danych, analizy i finansów - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)