Rozwój analityki predykcyjnej w opiece zdrowotnej: Nowe techniki sztucznej inteligencji dla interwencji w czasie rzeczywistym

Oryginalny tytuł:

Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI Techniques for Real-Time Interventions

Zawartość książki:

Głównym zastosowaniem praktycznej analityki predykcyjnej w medycynie było diagnozowanie aktualnych chorób, w szczególności za pomocą obrazowania medycznego. Obecnie sztuczna inteligencja, IoT i analityka danych są na tyle rozwinięte, że pozwalają na rozwiązywanie problemów w czasie rzeczywistym ze zwiększonym naciskiem na wczesne przewidywanie przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Dzięki potędze sztucznej inteligencji wraz z internetem „medycznych” rzeczy, algorytmy te mogą wprowadzać cechy/dane swoich pacjentów i uzyskiwać prognozy przyszłych diagnoz, klasyfikacji, leczenia i kosztów.

Ewoluująca analityka predykcyjna w opiece zdrowotnej: Nowe techniki sztucznej inteligencji do interwencji w czasie rzeczywistym omawia algorytmy głębokiego uczenia się w diagnostyce medycznej, w tym aplikacje takie jak wykrywanie Covid-19, wykrywanie demencji i przewidywanie wyników chemioterapii guzów raka piersi. Inteligentne ramy monitorowania opieki zdrowotnej wykorzystujące IoT z analizą dużych zbiorów danych są badane, a najnowsze trendy w technologii predykcyjnej do rozwiązywania problemów opieki zdrowotnej w czasie rzeczywistym są badane. Wykorzystując dane wejściowe w czasie rzeczywistym do budowania modeli predykcyjnych, ta nowa technologia może dosłownie „zobaczyć” przyszłe zdrowie pacjenta i pozwolić lekarzom interweniować w razie potrzeby.

Książka ta jest odpowiednią lekturą dla badaczy zainteresowanych technologią opieki zdrowotnej, analizą dużych zbiorów danych i sztuczną inteligencją.