Regresja logistyczna z wykorzystaniem SAS: teoria i zastosowanie, wydanie drugie

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za praktyczne podejście do regresji logistycznej przy użyciu SAS, dzięki czemu jest dostępna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników. Skutecznie łączy teorię z zastosowaniami, dostarczając jasnych wyjaśnień, przydatnych przykładów i fragmentów kodu. Niektórzy czytelnicy zwrócili jednak uwagę na kilka drobnych niedociągnięć i fakt, że książka może nie obejmować wszystkich zaawansowanych tematów.

Przejrzyste i zwięzłe wyjaśnienia koncepcji regresji logistycznej.

Praktyczne przykłady i kod SAS w całej książce.

(na podstawie 18 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition

Zawartość książki:

Jeśli jesteś badaczem lub studentem z doświadczeniem w wielokrotnej regresji liniowej i chcesz poznać regresję logistyczną, książka Paula Allisona Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, jest dla Ciebie Nieformalna i nietechniczna, książka ta zarówno wyjaśnia teorię regresji logistycznej, jak i analizuje wszystkie praktyczne szczegóły związane z jej implementacją przy użyciu SAS. Kilka rzeczywistych przykładów jest szczegółowo opisanych. Książka ta wyjaśnia również różnice i podobieństwa między wieloma uogólnieniami modelu regresji logistycznej. Omówiono następujące tematy: binarna regresja logistyczna, analiza logitowa tablic kontyngencji, wielomianowa analiza logitowa, uporządkowana analiza logitowa, analiza dyskretnego wyboru i regresja Poissona. Inne najważniejsze informacje obejmują dyskusje na temat korzystania z procedury GENMOD do przeprowadzania analizy logliniowej i estymacji GEE dla podłużnych danych binarnych. Zakłada się jedynie podstawową znajomość kroku SAS DATA. Drugie wydanie opisuje wiele nowych funkcji PROC LOGISTIC, w tym warunkową regresję logistyczną, dokładną regresję logistyczną, uogólnione modele logitowe, krzywe ROC, instrukcję ODDSRATIO (do analizy interakcji) oraz instrukcję EFFECTPLOT (do tworzenia wykresów efektów nieliniowych).

Nowością jest również omówienie PROC SURVEYLOGISTIC (dla złożonych próbek), PROC GLIMMIX (dla uogólnionych liniowych modeli mieszanych), PROC QLIM (dla modeli selekcji i heterogenicznych modeli logitowych) oraz PROC MDC (dla zaawansowanych modeli dyskretnego wyboru).

Ta książka jest częścią programu SAS Press.