Ocena:
Książka „Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide” otrzymuje w większości pozytywne opinie za przejrzystość, dokładne aktualizacje i praktyczne podejście do analizy przeżycia przy użyciu SAS. Recenzenci podkreślają jasne wyjaśnienia, łatwość czytania i lepsze zrozumienie pojęć związanych z analizą przeżycia. Niektórzy czytelnicy wyrażają jednak obawy związane z założeniem silnego zaplecza statystycznego i brakiem wystarczających przykładów.
Zalety:⬤ Dobrze napisane i przejrzyste wyjaśnienia pojęć analizy przeżycia.
⬤ Zaktualizowany o nowe funkcje i metody, w tym techniki bayesowskie.
⬤ Praktyczny przewodnik, który jest łatwy do naśladowania dla użytkowników SAS.
⬤ Dobry materiał uzupełniający dla studentów i profesjonalistów.
⬤ Kompleksowe omówienie poleceń SAS dla analizy przeżycia.
⬤ Zakłada dość zaawansowaną znajomość statystyki, co może przeszkadzać niektórym czytelnikom.
⬤ Dostarczone przykłady mogą nie być wystarczające lub wystarczająco szczegółowe do praktycznego zastosowania.
⬤ Niektórzy czytelnicy uznali ją za mniej przejrzystą w porównaniu z innymi tekstami statystycznymi.
(na podstawie 22 opinii czytelników)
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition
Łatwa w odbiorze i wszechstronna książka "Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition" autorstwa Paula Allisona jest przystępnym, opartym na danych wprowadzeniem do metod analizy przeżycia. Badacze, którzy chcą analizować dane dotyczące przeżywalności za pomocą SAS, znajdą to, czego potrzebują w tym w pełni zaktualizowanym nowym wydaniu, które zawiera wiele ulepszeń w procedurach SAS do analizy przeżywalności w SAS 9. Chociaż książka zakłada jedynie minimalną znajomość SAS, bardziej doświadczeni użytkownicy nauczą się nowych technik wprowadzania danych i manipulacji nimi. Liczne przykłady kodu SAS i danych wyjściowych sprawiają, że jest to niezwykle praktyczna książka, zapewniająca, że nawet niewtajemniczeni staną się zaawansowanymi użytkownikami analizy przeżycia. Główne prezentowane tematy obejmują cenzurowanie, krzywe przeżycia, estymację Kaplana-Meiera, modele przyspieszonego czasu niepowodzenia, modele regresji Coxa i analizę czasu dyskretnego. Uwzględniono również tematy, które zwykle nie są poruszane w książkach dotyczących analizy przeżycia, takie jak zmienne współzależne zależne od czasu, konkurencyjne ryzyko i powtarzające się zdarzenia.
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, został gruntownie zaktualizowany dla SAS 9, a wszystkie rysunki są prezentowane przy użyciu ODS Graphics. To nowe wydanie dokumentuje również główne ulepszenia instrukcji STRATA w procedurze LIFETEST.
Zawiera sekcję dotyczącą polecenia PROBPLOT, które oferuje graficzne metody oceny dopasowania każdego modelu regresji parametrycznej.
Wprowadza nową instrukcję BAYES zarówno dla modeli parametrycznych, jak i modeli Coxa, która umożliwia użytkownikowi przeprowadzenie analizy bayesowskiej przy użyciu metod MCMC.
Demonstruje użycie składni procesu liczenia jako alternatywnej metody obsługi zmiennych współzależnych zależnych od czasu.
Zawiera sekcję dotyczącą skumulowanych funkcji częstości występowania.
Opisuje wykorzystanie nowej procedury GLIMMIX do szacowania modeli losowych efektów dla danych dyskretnych.
Książka jest częścią programu SAS Press.
