Ocena:
Książka jest wysoko oceniana za jasne i zwięzłe wyjaśnienia modeli regresji z ustalonymi efektami i analizy danych panelowych, dzięki czemu złożone tematy statystyczne są łatwiejsze do zrozumienia dla czytelników, z praktycznymi przykładami i kodem. Niektóre aspekty można by jednak bardziej dopracować.
Zalety:Jasne i łatwe do naśladowania wyjaśnienia, praktyczne przykłady z kodem STATA, dobrze napisane i zwięzłe, dobra interpretacja wyników regresji, skutecznie obejmuje modele efektów stałych i losowych, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy szukają odświeżenia.
Wady:Niektórzy recenzenci sugerują, że książka mogłaby zawierać bardziej dogłębne lub szersze omówienie tematów.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Fixed Effects Regression Models
Ta książka pokazuje, jak szacować i interpretować modele o stałych efektach w różnych kontekstach modelowania: modele liniowe, modele logistyczne, modele Poissona, modele regresji Coxa i modele równań strukturalnych.
Rozważone zostaną zarówno zalety, jak i wady modeli o stałych efektach, wraz ze szczegółowymi porównaniami z modelami o losowych efektach. Napisana na poziomie odpowiednim dla każdego, kto ukończył rok statystyki, książka jest odpowiednia jako uzupełnienie kursów podyplomowych z regresji lub regresji liniowej, a także jako pomoc dla badaczy, którzy mają powtarzane pomiary lub dane przekrojowe.
Dowiedz się więcej o "The Little Green Book" - QASS Series!Kliknij tutaj
