Ocena:
Książka ta jest wysoko ceniona jako doskonałe źródło wprowadzające dla osób zainteresowanych analizą przeżycia, skutecznie obejmujące zarówno aspekty teoretyczne, jak i praktyczne, a jednocześnie przystępne dla czytelników z podstawową wiedzą statystyczną.
Zalety:⬤ Świetny materiał wprowadzający
⬤ łatwe do przyswojenia zasady
⬤ zwięzły przegląd aspektów teoretycznych i praktycznych
⬤ doskonałe wyjaśnienia
⬤ przystępna cena
⬤ wysoka jakość obsługi.
Nie dogłębna; może nie być odpowiednia dla osób poszukujących obszernej wiedzy na ten temat.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Event History and Survival Analysis
Naukowcy społeczni są zainteresowani wydarzeniami i ich przyczynami.
Chociaż historie zdarzeń są idealne do badania przyczyn zdarzeń, zazwyczaj posiadają dwie cechy - cenzurowanie i zmienne w czasie zmienne objaśniające - które stwarzają poważne problemy dla standardowych procedur statystycznych. Opracowano kilka innowacyjnych podejść, aby uwzględnić te dwie osobliwości danych z historii zdarzeń.
Niniejszy tom zawiera przegląd tych metod, koncentrując się na podejściach, które są najbardziej przydatne w naukach społecznych. W szczególności Paul D. Allison koncentruje się na metodach regresji, w których występowanie zdarzeń zależy od jednej lub więcej zmiennych objaśniających.
Zwraca uwagę na modele statystyczne, które stanowią podstawę analizy historii zdarzeń, a także na kwestie praktyczne, takie jak zarządzanie danymi, koszty i przydatne oprogramowanie komputerowe. Drugie wydanie jest częścią serii SAGE Quantitative Applications in the Social Sciences (QASS), która nadal służy niezliczonym studentom, instruktorom i badaczom w nauce najnowocześniejszych technik ilościowych.
