Ocena:
Książka stanowi przejrzysty, praktyczny przewodnik po regresji logistycznej z naciskiem na implementację SAS. Jest ceniona za czytelność, przykładowy kod i skuteczne wyjaśnienia, które pomagają zarówno nowicjuszom, jak i bardziej doświadczonym użytkownikom. Niektórzy użytkownicy zauważyli jednak kilka pominięć i usterek w treści, szczególnie w zaawansowanych tematach i konkretnych kwestiach dopasowania modelu.
Zalety:⬤ Przejrzysty i zwięzły styl pisania.
⬤ Doskonałe wyjaśnienie koncepcji regresji logistycznej i praktycznych zastosowań.
⬤ Zawiera wiele przykładów kodu SAS.
⬤ Przydatna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników SAS.
⬤ Świetne odniesienie do szybkich zastosowań i zrozumienia regresji logistycznej.
⬤ Obejmuje zarówno teorię, jak i pragmatyczne aspekty tematu.
⬤ Brak kompleksowego omówienia niektórych zaawansowanych tematów.
⬤ Niektórzy użytkownicy zgłaszali drobne usterki w wersji Kindle.
⬤ Brakuje wskazówek dotyczących konkretnych sytuacji, takich jak rozbieżności w statystykach chi-kwadrat.
(na podstawie 18 opinii czytelników)
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application
Jeśli jesteś badaczem lub studentem z doświadczeniem w wielokrotnej regresji liniowej i chcesz poznać regresję logistyczną, książka Paula Allisona Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, jest dla Ciebie Nieformalna i nietechniczna, książka ta zarówno wyjaśnia teorię regresji logistycznej, jak i analizuje wszystkie praktyczne szczegóły związane z jej implementacją przy użyciu SAS. Kilka rzeczywistych przykładów jest szczegółowo opisanych.
Książka ta wyjaśnia również różnice i podobieństwa między wieloma uogólnieniami modelu regresji logistycznej. Omówiono następujące tematy: binarna regresja logistyczna, analiza logitowa tablic kontyngencji, wielomianowa analiza logitowa, uporządkowana analiza logitowa, analiza dyskretnego wyboru i regresja Poissona. Inne najważniejsze informacje obejmują dyskusje na temat korzystania z procedury GENMOD do przeprowadzania analizy logliniowej i estymacji GEE dla podłużnych danych binarnych.
Zakłada się jedynie podstawową znajomość kroku SAS DATA. Drugie wydanie opisuje wiele nowych funkcji PROC LOGISTIC, w tym warunkową regresję logistyczną, dokładną regresję logistyczną, uogólnione modele logitowe, krzywe ROC, instrukcję ODDSRATIO (do analizy interakcji) oraz instrukcję EFFECTPLOT (do tworzenia wykresów efektów nieliniowych).
Nowością jest również omówienie PROC SURVEYLOGISTIC (dla złożonych prób), PROC GLIMMIX (dla uogólnionych liniowych modeli mieszanych), PROC QLIM (dla modeli selekcji i heterogenicznych modeli logitowych) oraz PROC MDC (dla zaawansowanych modeli dyskretnego wyboru). Książka ta jest częścią programu SAS Press.
