Oryginalny tytuł:
Methodology for Multilevel Modeling in Educational Research: Concepts and Applications
Zawartość książki:
Wprowadzenie
Hierarchiczne modelowanie liniowe i modelowanie wielopoziomowe w badaniach edukacyjnych.
CZĘŚĆ I: Podstawy teoretyczne i ramy koncepcyjne
Rozdział 2
Elementarz stosowania wielopoziomowych modeli konfirmacyjnej analizy czynnikowej w badaniach edukacyjnych.
Rozdział 3.
Wybór modelu wielopoziomowego: Równoważenie dopasowania i adekwatności modelu.
Rozdział 4
Koncepcje i zastosowania wielopoziomowej analizy wielowymiarowej (MVML) i wielopoziomowego modelowania równań strukturalnych (MLSEM).
Rozdział 5
Wizualizacja danych na potrzeby poszukiwania wzorców w modelowaniu wielopoziomowym.
Rozdział 6
Wielopoziomowy model równań strukturalnych w badaniach edukacyjnych.
CZĘŚĆ II: Metodologia modelowania wielopoziomowego
Rozdział 7
Analiza wielkoskalowych danych z analiz wielopoziomowych: Demonstracja z wykorzystaniem Programu Międzynarodowej Oceny Umiejętności Uczniów (PISA).
Rozdział 8
Modelowanie wielopoziomowe międzynarodowych danych dotyczących oceny na dużą skalę.
Rozdział 9
Przejrzystość i powtarzalność zastosowań modelowania wielopoziomowego: A Guideline for Improved Reporting Practices Rozdział 9 Przejrzystość i powtarzalność zastosowań modelowania wielopoziomowego.
Rozdział 10.
Model wielopoziomowy i badania sił dydaktycznych: Praktyki i obietnice.
Rozdział 11.
Modelowanie wielopoziomowe z międzynarodowymi wielkoskalowymi ocenami uczniów.
CZĘŚĆ III: Wielopoziomowa analiza danych PISA i TIMSS.
Rozdział 12
Zmieniające się trendy w roli kwalifikacji południowoafrykańskich nauczycieli matematyki dla osiągnięć uczniów: Wnioski z danych TIMSS.
Rozdział 13
Rewizja związku między praktyką nauczania przedmiotów ścisłych a umiejętnościami naukowymi: Analiza wielopoziomowa z wykorzystaniem badania PISA.
Rozdział 14
Posiłki rodzinne a wyniki w nauce: Wielopoziomowa analiza PISA dla Hiszpanii.
Rozdział 15
Wielopoziomowe modelowanie osiągnięć matematycznych uczniów skandynawskich w TIMSS 2019.
Rozdział 16
Postrzeganie kultury etycznej w szkole przez nauczycieli: Ukryte znaczenie TIMSS.
CZĘŚĆ IV: Modelowanie wielopoziomowe w badaniach edukacyjnych.
Rozdział 17.
Cechy osobowe nauczycieli, zachowania instruktażowe i wyniki uczniów: Zastosowanie podwójnie ukrytej analizy wielopoziomowej.
Rozdział 18
Skład ośrodków opieki dziennej i umiejętności językowe dzieci w momencie rozpoczęcia nauki w szkole: Badanie natury efektów kontekstowych przy użyciu modelowania wielopoziomowego.
Rozdział 19
Efekt płci na początku kariery w szkolnictwie wyższym na studiach STEM.
Rozdział 20
Kontekstowe czynniki stosowania strategii w rozwiązywaniu nierutynowych problemów: Analiza modelowania wielopoziomowego.
Rozdział 21
Podłużne i wielopoziomowe badanie satysfakcji klientów z przedszkoli w Norwegii.
Rozdział 22
Wielopoziomowe modelowanie i ocena wiedzy studentów pierwszego roku studiów magisterskich w zakresie biznesu i ekonomii.
Indeks.
