Ocena:
Książka oferuje jasne wyjaśnienie złożonego amerykańskiego systemu opieki zdrowotnej, podkreślając równowagę między niezbędną złożonością dla świadczeniodawców a prostotą dla użytkowników końcowych, w szczególności pacjentów. Przedstawia systematyczne podejście do poprawy świadczenia opieki zdrowotnej i proponuje rozwiązania oparte na rygorystycznej analizie danych, nie będąc przy tym nadmiernie technicznym.
Zalety:⬤ Zapewnia jasność co do złożoności systemu opieki zdrowotnej.
⬤ Przedstawia zrównoważoną perspektywę konieczności złożoności w świadczeniu opieki zdrowotnej.
⬤ Sugestie są oparte na solidnych danych i metodach statystycznych.
⬤ Napisana w przystępny sposób dla czytelników bez wykształcenia technicznego.
⬤ Niektórzy czytelnicy mogą uznać temat za z natury złożony, pomimo wysiłków autorów zmierzających do jego uproszczenia.
⬤ Potencjalni czytelnicy poszukujący dogłębnej analizy technicznej mogą nie znaleźć tu wystarczająco szczegółowych informacji.
(na podstawie 1 opinii czytelników)
Understanding and Managing the Complexity of Healthcare
Argument, że zrozumienie świadczenia opieki zdrowotnej jako złożonego systemu adaptacyjnego pomoże nam zaprojektować system, który przyniesie lepsze wyniki zdrowotne.
Przełomowe odkrycia w naukach medycznych, innowacje w technologiach medycznych i ulepszenia w praktykach klinicznych pojawiają się dziś w coraz szybszym tempie. Jednak z powodu rozdrobnionego systemu opieki zdrowotnej wielu Amerykanów nie jest w stanie skorzystać z tych osiągnięć. Jak możemy zaprojektować system, który może zapewnić wysokiej jakości, przystępną cenowo opiekę zdrowotną dla każdego? W tej książce William Rouse i Nicoleta Serban przedstawiają koncepcje, zasady, modele i metody zrozumienia i poprawy świadczenia opieki zdrowotnej. Podchodząc do tematu z perspektywy inżynierii i statystyki, argumentują, że zrozumienie świadczenia opieki zdrowotnej jako złożonego systemu adaptacyjnego pomoże nam zaprojektować system, który będzie bardziej wydajny, skuteczny i sprawiedliwy.
Autorzy wykorzystują wielopoziomowe modele symulacyjne jako narzędzie ilościowe do oceny alternatywnych sposobów organizacji świadczenia opieki zdrowotnej. Stosują to podejście na przykład w dyskusjach na temat przystępności cenowej, programu profilaktyki i odnowy biologicznej, zarządzania chorobami przewlekłymi i dostępności podstawowej opieki zdrowotnej dla dzieci w programie Medicaid. Rozważają również możliwe korzyści płynące z szeregu technologii, w tym elektronicznej dokumentacji medycznej i telemedycyny; eksploracji danych jako alternatywy dla randomizowanych badań; metodologii koncepcyjnych i analitycznych, które uwzględniają złożoność systemu opieki zdrowotnej; oraz tego, w jaki sposób te zasady, modele i metody mogą umożliwić zmianę transformacyjną.
