Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka „Data Visualization with Python for Beginners” zapewnia ustrukturyzowane podejście dla nowych użytkowników Pythona do nauki technik wizualizacji danych. Podczas gdy wiele osób uznało ją za przydatną do nauki i praktyki, kilka recenzji wskazało na znaczące błędy w tekście i kodzie, co czyni ją mniej wiarygodną dla niektórych czytelników. Pomimo praktycznych ćwiczeń i jasnych wskazówek dotyczących konfigurowania środowisk, istnieją obawy dotyczące literówek i dostępności dodatkowych zasobów.
Zalety:⬤ Uporządkowane i uporządkowane informacje
⬤ # Wskazówki krok po kroku dotyczące konfigurowania środowisk Pythona (Anaconda)
⬤ # Przydatne dla absolutnie początkujących w wizualizacji danych
⬤ # # Obejmuje wiele bibliotek, takich jak Pandas, Matplotlib i Seaborn
⬤ # # Wciągające ćwiczenia zwiększają zrozumienie.
Wady:⬤ Liczne literówki i błędy w treści i kodzie
⬤ # Błędy gramatyczne mogą utrudniać zrozumienie niektórym czytelnikom
⬤ # Niektórzy użytkownicy znaleźli lepsze zasoby online
⬤ # Problemy z dostępem do towarzyszącej strony internetowej dla przykładowego kodu.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn
Zawartość książki:
Wizualizacja danych w Pythonie dla początkujących.
Szukasz praktycznego podejścia do szybkiej nauki języka Python do wizualizacji danych?
Chcesz rozpocząć naukę Pythona do wizualizacji danych od podstaw?
Ta książka jest dla Ciebie. Ta książka działa jako przewodnik prezentujący podstawowe biblioteki Pythona i podstawy związane z wizualizacją danych przy użyciu Pythona.
Nauka o danych i wizualizacja danych to dwie różne, ale powiązane ze sobą koncepcje. Nauka o danych odnosi się do nauki o wydobywaniu i eksplorowaniu danych w celu znalezienia wzorców, które można wykorzystać do podejmowania decyzji na różnych poziomach. Wizualizację danych można uznać za poddziedzinę nauki o danych, w której wizualizuje się dane za pomocą wykresów i tabel, aby dowiedzieć się, które dane są najbardziej znaczące i mogą pomóc w identyfikacji ważnych wzorców.
Ta książka jest poświęcona wizualizacji danych i wyjaśnia, jak wykonać wizualizację danych na różnych zestawach danych przy użyciu różnych bibliotek wizualizacji danych napisanych w języku programowania Python. Zaleca się korzystanie z tej książki wyłącznie do celów wizualizacji danych, a nie do podejmowania decyzji. Aby podejmować decyzje i identyfikować wzorce, przeczytaj tę książkę w połączeniu z dedykowaną książką na temat uczenia maszynowego i nauki o danych.
Zaczniemy od zagłębienia się w programowanie w Pythonie, ponieważ wszystkie projekty są opracowywane przy jego użyciu i jest to obecnie najczęściej używany język programowania na świecie. Poznamy również najbardziej znane biblioteki do wizualizacji danych, takie jak Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn itp.
Co oferuje ta książka...
Dowiesz się wszystkiego o Pythonie w trzech modułach, jednym do tworzenia wykresów z Matplotlib, jednym do tworzenia wykresów z Seaborn i ostatnim Pandas do wizualizacji danych. Wszystkie trzy moduły zawierają praktyczne projekty wykorzystujące rzeczywiste zestawy danych i wiele ćwiczeń.
Jasne i łatwe do zrozumienia rozwiązania.
Wszystkie rozwiązania w tej książce zostały gruntownie przetestowane przez grupę czytelników w wersji beta. Dostarczone rozwiązania są maksymalnie uproszczone, aby mogły służyć jako przykłady, do których można się odnieść podczas nauki nowej umiejętności.
Co ta książka ma na celu...
Ta książka została napisana z myślą o jednym celu - aby pomóc początkującym pokonać początkowe przeszkody w nauce wizualizacji danych przy użyciu Pythona.
Często początkujący czują się onieśmieleni kodowaniem i danymi.
Celem tej książki jest wyodrębnienie różnych koncepcji, aby początkujący mogli stopniowo zdobywać kompetencje w zakresie podstaw Pythona przed rozpoczęciem pracy nad projektem.
Początki w kodowaniu w Pythonie i nauce o danych nie muszą być przerażające ani frustrujące, gdy robisz krok po kroku. Gotowy, by zacząć ćwiczyć i wizualizować swoje dane za pomocą Pythona? Kliknij przycisk KUP teraz, aby pobrać tę książkę.
Omówione tematy:
⬤ Podstawowe tworzenie wykresów za pomocą Matplotlib.
⬤ Zaawansowane tworzenie wykresów za pomocą Matplotlib.
⬤ Wprowadzenie do biblioteki Python Seaborn.
⬤ Zaawansowane tworzenie wykresów za pomocą Seaborn.
⬤ Wprowadzenie do biblioteki Pandas do analizy danych.
⬤ Pandas do wizualizacji danych.
⬤ Wykresy 3D z Matplotlib.
⬤ Interaktywna wizualizacja danych za pomocą Bokeh.
Interaktywna wizualizacja danych za pomocą Plotly Praktyczne ćwiczenia projektoweKliknij przycisk KUP i pobierz książkę już teraz, aby rozpocząć naukę i kodowanie Python do wizualizacji danych.
