Opinie czytelników
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Oryginalny tytuł:
Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python
Zawartość książki:
Przyspieszony kurs Data Science dla początkujących z Pythonem.
Data Science jest tutaj na stałe. Ogromny wzrost ilości, szybkości i różnorodności danych ma znaczący wpływ na każdy aspekt działalności firmy. Podczas gdy ilość danych rośnie wykładniczo, dokładność pozostaje problemem. To właśnie tutaj analitycy danych odgrywają decydującą rolę. Data scientist analizuje dane, odkrywa nowe spostrzeżenia, maluje obraz i tworzy wizję. Kompetentny analityk danych zapewni firmie przewagę konkurencyjną, której potrzebuje i rozwiąże palące problemy biznesowe. Data Science Crash Course for Beginners with Python prezentuje praktyczne podejście do szybkiej nauki nauki o danych.
Czym różni się ta książka?
Każda książka AI Publishing została starannie opracowana. Ta książka kładzie równy nacisk na sekcje teoretyczne, jak i praktyczne aspekty nauki o danych. Każdy rozdział zawiera teoretyczne podstawy licznych technik nauki o danych, a praktyczne przykłady wyjaśniają działanie tych technik. W sekcji "Dalsze lektury" każdego rozdziału znajdują się linki do postów z informacjami na temat nauki o danych. Niniejsza książka przedstawia narzędzia i pakiety potrzebne do rozpoczęcia projektów z zakresu nauki o danych w celu rozwiązania problemów o charakterze praktycznym. Szczególny nacisk położono na główne etapy potoku nauki o danych - pozyskiwanie danych, przygotowywanie danych, eksploracyjną analizę danych, modelowanie i ocenę danych oraz interpretację wyników. W sekcji Zasoby nauki o danych znajdują się linki do zasobów nauki o danych, artykułów, wywiadów i biuletynów nauki o danych. Autor przygotował również listę konkursów i zawodów, w których można spróbować swoich sił. Kolejną dodatkową korzyścią z zakupu tej książki jest natychmiastowy dostęp do wszystkich materiałów edukacyjnych przedstawionych w tej książce - plików PDF, kodów Pythona, ćwiczeń i odniesień na stronie internetowej wydawcy. Nie wiąże się to z żadnymi dodatkowymi kosztami. Zbiory danych wykorzystane w tej książce można pobrać w czasie pracy lub uzyskać do nich dostęp za pośrednictwem folderu Resources/Datasets. Autor upraszcza naukę, trzymając rękę na pulsie.
Opis krok po kroku instalacji oprogramowania potrzebnego do wdrożenia różnych technik nauki o danych w tej książce z pewnością ułatwi naukę. Od samego początku możesz więc eksperymentować z praktycznymi aspektami nauki o danych. Niezwykle pomocny okaże się również szybki kurs programowania w Pythonie w drugim i trzecim rozdziale, zwłaszcza jeśli jesteś nowicjuszem w Pythonie. Ta książka zapewnia dostęp do wszystkich kodów i zestawów danych. Dostęp do komputera z Internetem jest więc wystarczający, aby rozpocząć.
Omawiane tematy obejmują:
⬤ Wprowadzenie do nauki o danych i podejmowania decyzji.
⬤ Instalacja Pythona i biblioteki dla Data Science.
⬤ Przegląd Pythona dla Data Science.
⬤ Pozyskiwanie danych.
⬤ Przygotowanie danych (przetwarzanie wstępne)
⬤ Eksploracyjna analiza danych.
⬤ Modelowanie i ocena danych z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
⬤ Interpretacja i raportowanie wyników.
⬤ Projekty Data Science.
⬤ Kluczowe spostrzeżenia i dalsze możliwości.
Kliknij przycisk KUP, aby rozpocząć swoją przygodę z nauką o danych.
