Oryginalny tytuł:
Computer Vision for Beginners: Theory and Applications Using Python
Zawartość książki:
Podręcznik Computer Vision dla początkujących z 3 praktycznymi projektami
Czy jesteś gotowy, aby zmiażdżyć swoje cele zawodowe w dziedzinie wizji komputerowej? Ostatnie postępy w dziedzinie widzenia komputerowego są po prostu zdumiewające. W ciągu niecałej dekady wskaźnik dokładności identyfikacji i klasyfikacji obiektów wzrósł z 50% do 99%. Dzisiejsze systemy są w rzeczywistości dokładniejsze niż ludzie w szybkim wykrywaniu i reagowaniu na bodźce wizualne.
Pojawienie się głębokiego uczenia i bardzo dużych zbiorów danych w ostatnich latach doprowadziło do wzrostu liczby aplikacji widzenia komputerowego. W tym kontekście warto dodać wiedzę z zakresu wizji komputerowej do swojego arsenału nauki o danych. Teraz jest idealny czas, aby wkroczyć w tę dynamiczną dziedzinę.
Computer Vision with Python for Beginners prezentuje praktyczne, proste podejście do szybkiej nauki wizji komputerowej. Format tej książki krok po kroku sprawia, że nauka widzenia komputerowego jest prosta, szybka i łatwa. Ćwiczenia na końcu każdego rozdziału sprawdzają wiedzę na temat omawianych pojęć. Pomagają one również zastosować to, czego się nauczyłeś.
Ta książka przedstawia
⬤ Solidne podstawy w dziedzinie wizji komputerowej.
⬤ Znajomość podstawowych i średnio zaawansowanych zagadnień.
⬤ Podstawy kodowania w języku Python.
⬤ Linki do dodatkowych treści związanych z badanymi tematami.
⬤ Dostęp do zewnętrznych plików do trenowania i testowania całej zdobytej wiedzy na temat narzędzia widzenia komputerowego.
⬤ Trzy mini-projekty w końcowej części książki, które pomogą ci połączyć wszystkie teoretyczne koncepcje, których się nauczyłeś.
Pierwszy rozdział poświęcony jest instalacji Pythona. Następnie w drugim rozdziale odbędziesz przyspieszony kurs Pythona. Przejście od razu do Pythona przyspiesza naukę i ułatwia śledzenie postępów. W całej książce kod jest napisany przy użyciu Jupyter Notebook. Dostęp do zbiorów danych wykorzystywanych w tej książce jest łatwy.
W końcowej części, użytkownik pracuje nad trzema praktycznymi mini-projektami:
⬤ Wykrywanie symboli dłoni w grze Rock, Paper, Scissors.
⬤ Wykrywanie Covid-19 na podstawie promieni rentgenowskich.
⬤ Wykrywanie pogody na podstawie obrazów.
Skrypty, obrazy i wykresy są przejrzyste. Zostały one zaprojektowane tak, aby pomóc w łatwym zrozumieniu wizualizacji do opisu tekstowego. Ta książka jest idealną opcją do samodzielnej nauki, nawet jeśli Twój poziom biegłości jest na poziomie średnio zaawansowanym.
Dzięki temu będziesz mógł pewnie rozwiązywać nowe problemy związane z wizją komputerową i opracowywać kompletne rozwiązania w swoim miejscu pracy. Wreszcie, możesz liczyć na tę książkę uczenie się przez działanie, aby szybciej osiągnąć swoje cele zawodowe związane z wizją komputerową.
Poruszane tematy obejmują
⬤ Wprowadzenie do wizji komputerowej.
⬤ Konfiguracja środowiska i pisanie pierwszego programu w Pythonie.
⬤ Szybki kurs Pythona.
⬤ Podstawy przetwarzania obrazów.
⬤ Podstawy przetwarzania wideo.
⬤ Wykrywanie twarzy z OpenCV w Pythonie.
⬤ Wprowadzenie do uczenia maszynowego w wizji komputerowej.
⬤ Wprowadzenie do głębokiego uczenia dla wizji komputerowej.
⬤ Transfer Learning for Computer Vision.
⬤ Wykrywanie obiektów za pomocą YOLO.
⬤ Wprowadzenie do GANS.
KUP TERAZ i rozpocznij swoją przygodę z uczeniem Computer Vision.
