Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka oferuje praktyczne i kompleksowe spojrzenie na opanowanie NLP poprzez rzeczywiste projekty i aplikacje, ale cierpi z powodu kwestii związanych z edycją i organizacją.
Zalety:⬤ Wyjaśnia teorię za pomocą praktycznych przykładów i ćwiczeń.
⬤ Obejmuje podstawowe elementy NLP w 12 rozdziałach.
⬤ Zawiera cztery rzeczywiste projekty do zastosowania wiedzy.
⬤ Zapewnia kompletny obraz budowania i wdrażania systemów NLP.
⬤ Przedstawia studia przypadków i najlepsze praktyki z perspektywy naukowca zajmującego się danymi.
Wady:⬤ Samodzielnie wydana z brakiem profesjonalnej edycji.
⬤ Zawiera dosłowne powtórzenia tematów.
⬤ Brak indeksu i rozbieżności w spisie treści.
⬤ Czytelnicy mogą preferować droższą opcję, aby uzyskać lepszą jakość i wsparcie.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Natural Language Processing Crash Course for Beginners: Theory and Applications of NLP using TensorFlow 2.0 and Keras
Zawartość książki:
Przyspieszony kurs przetwarzania języka naturalnego dla początkujących.
Sztuczna inteligencja (AI) nie jest najnowszą modą! Powodem jest to, że sztuczna inteligencja istnieje od 1956 roku, a jej znaczenie jest dziś widoczne w każdej dziedzinie. Sztuczna inteligencja wykorzystuje ludzką inteligencję w maszynach. Machine Learning (ML), gałąź AI, umożliwia maszynom samodzielne uczenie się. Deep Learning (DL), poddziedzina uczenia maszynowego, wykorzystuje algorytmy inspirowane funkcjonowaniem ludzkiego mózgu. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) łączy lingwistykę komputerową i sztuczną inteligencję, umożliwiając komputerom i ludziom płynną komunikację. NLP jest niezwykle potężne i wpływowe, ponieważ każda firma stara się zintegrować je ze swoimi codziennymi transakcjami.
Czym różni się ta książka?
Ta książka wydawnictwa AI Publishing jest starannie opracowana, nadając równe znaczenie koncepcjom teoretycznym, jak i praktycznym aspektom przetwarzania języka naturalnego. W każdym rozdziale drugiej połowy książki dogłębnie omówiono teoretyczne koncepcje różnych rodzajów głębokiego uczenia się i technik NLP, a następnie przedstawiono praktyczne przykłady. Dowiesz się, jak stosować różne techniki NLP przy użyciu bibliotek TensorFlow i Keras dla Pythona. Każdy rozdział zawiera ćwiczenia, które mają na celu ocenę zrozumienia pojęć omówionych w danym rozdziale. Ponadto w sekcji Zasoby każdego rozdziału można uzyskać dostęp do notatnika Pythona. Autor opracował również listę praktycznych projektów NLP i konkursów, które można wypróbować samodzielnie. Główną zaletą zakupu tej książki jest natychmiastowy dostęp do wszystkich dodatkowych materiałów edukacyjnych przedstawionych w tej książce - kodów Pythona, ćwiczeń, plików PDF i referencji - na stronie internetowej wydawcy bez konieczności wydawania dodatkowego centa. Zbiory danych użyte w tej książce można pobrać w czasie pracy lub uzyskać do nich dostęp w folderze Resources/Datasets.
Autor trzyma rękę na pulsie. Zapewnia krok po kroku wyjaśnienie instalacji oprogramowania potrzebnego do wdrożenia różnych technik NLP w tej książce. Możesz zacząć eksperymentować z praktycznymi aspektami NLP od samego początku.
Nawet jeśli jesteś nowicjuszem w Pythonie, ultrakrótki kurs języka programowania Python w drugim rozdziale okaże się niezwykle pomocny. Wraz z książką otrzymujesz wszystkie kody i zestawy danych. Tak więc, jeśli masz dostęp do komputera z Internetem, możesz zacząć.
Poruszane tematy obejmują
⬤ Czym jest przetwarzanie języka naturalnego?
⬤ Konfiguracja środowiska i szybki kurs Pythona.
⬤ Wprowadzenie do głębokiego uczenia.
⬤ Czyszczenie i manipulowanie tekstem.
⬤ Powszechne zadania NLP.
⬤ Importowanie danych tekstowych z różnych źródeł.
⬤ Osadzanie słów: Konwersja słów na liczby.
⬤ Analiza sentymentalna filmów IMDB.
⬤ Klasyfikacja wiadomości spam i spam.
⬤ Podsumowywanie tekstu i modelowanie tematów.
⬤ Klasyfikacja tekstu za pomocą głębokiego uczenia.
⬤ Tłumaczenie tekstu przy użyciu modelu Seq2Seq.
⬤ Najnowocześniejsze NLP z transformatorami BERT.
⬤ Praktyczne projekty/artykuły NLP.
⬤ Rozwiązania ćwiczeń.
Kliknij przycisk KUP i pobierz książkę już teraz, aby rozpocząć swoją przygodę z przetwarzaniem języka naturalnego.
