Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka próbuje omówić złożone tematy z zakresu prawdopodobieństwa i dynamiki, ale została skrytykowana za słabą ekspozycję i brak jasności. Choć porusza ona fascynujące koncepcje, wielu czytelników uznało, że styl pisania jest zawiły i pretensjonalny, co utrudnia zrozumienie idei.
Zalety:Książka obejmuje intrygujące tematy z zakresu prawdopodobieństwa i dynamiki, a niektórzy recenzenci docenili próbę wyjaśnienia makroskopowej losowości i jej związku z lokalnymi rozkładami prawdopodobieństwa. Przyznaje się, że temat jest błyskotliwy i warty zgłębienia.
Wady:Ekspozycja jest uważana za okropną, z zawiłym i pretensjonalnym stylem pisania, który zaciemnia znaczenie. Wiele pojęć jest przedstawionych w sposób niejasny i rozwlekły. Terminologia wymyślona przez autora jest postrzegana jako niepotrzebna i myląca, co prowadzi do chaotycznej lektury.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Bigger Than Chaos: Understanding Complexity Through Probability
Zawartość książki:
Wiele złożonych systemów - od niezmiernie skomplikowanych ekosystemów po drobne zespoły cząsteczek - zaskakuje nas swoim prostym zachowaniem. Rozważmy na przykład płatek śniegu, w którym ogromna liczba cząsteczek wody układa się we wzory o sześciokierunkowej symetrii.
Jak to się dzieje, że cząsteczki poruszające się pozornie losowo stają się zorganizowane zgodnie z prostą, sześciokrotną regułą? W jaki sposób przychodzące, odchodzące, spotykające się i jedzące pojedyncze zwierzęta składają się na prostą dynamikę populacji ekosystemów? Mówiąc bardziej ogólnie, w jaki sposób złożone i pozornie kapryśne mikrozachowania generują stabilne, przewidywalne makrozachowania? W tej książce Michael Strevens stara się wyjaśnić, w jaki sposób prostota może współistnieć, a nawet być spowodowana przez splątane połączenia między wieloma częściami złożonego systemu. W centrum wyjaśnień Strevensa znajduje się pojęcie prawdopodobieństwa, a w szczególności niezależności probabilistycznej.
Badając podstawy statystycznego rozumowania o złożonych systemach, takich jak gazy, ekosystemy i niektóre systemy społeczne, Strevens zapewnia zrozumienie, w jaki sposób prostota wyłania się ze złożoności. Po drodze wyciąga wnioski dotyczące niskopoziomowego wyjaśniania zjawisk wysokiego poziomu i podstaw wprowadzania koncepcji probabilistycznych do teorii fizycznej.
