Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka przedstawia kompleksową dyskusję na temat filozofii nauki, skupioną przede wszystkim wokół idei „żelaznej zasady wyjaśniania”, która podkreśla konieczność dowodów empirycznych w badaniach naukowych. Podczas gdy wielu recenzentów docenia jej czytelność i kontekst historyczny, przedstawione argumenty spotykają się z mieszanymi recenzjami dotyczącymi ich głębi i dokładności.
Zalety:⬤ Bardzo czytelny i wciągający styl pisania.
⬤ Dostarcza wnikliwych historycznych perspektyw na naukę.
⬤ Próby wyjaśnienia i destylacji złożonych argumentów filozoficznych dotyczących natury nauki.
⬤ Przyczynia się do toczących się dyskusji na temat praktyk naukowych i problemu demarkacji.
⬤ Niektórzy recenzenci uważają, że jest to wartościowy tekst zarówno dla studentów, jak i uznanych naukowców.
Wady:⬤ Zauważono pewne nieścisłości faktograficzne i nadmierne uproszczenia, szczególnie w odniesieniu do filozofów takich jak Popper.
⬤ Główna teza książki może być postrzegana jako ograniczająca; skupia się ona wąsko na dowodach empirycznych, potencjalnie pomijając szerszy kontekst myśli naukowej.
⬤ Krytycy twierdzą, że przedstawienie współczesnych naukowców i natury praktyki naukowej może być zbyt uproszczone, a nawet mylące.
⬤ Niektóre części książki mogą wydawać się gęste lub niejasne, co zmniejsza ogólną przejrzystość.
(na podstawie 53 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
The Knowledge Machine: How Irrationality Created Modern Science
Zawartość książki:
„Prowokujące i fascynujące” (Jennifer Szalai, New York Times) badanie nauki przez Michaela Strevensa zadaje dwa fundamentalne pytania: Dlaczego nauka jest tak potężna? I dlaczego tak długo trwało, zanim ludzkość zaczęła wykorzystywać naukę do poznawania tajemnic natury? Radykalną odpowiedzią The Knowledge Machine jest to, że nauka z natury wzywa swoich praktyków do robienia tego, co irracjonalne.
Świadomie ignorując religię, teoretyczne piękno, a zwłaszcza filozofię, naukowcy przyjmują nienaturalnie wąską metodę dociekań, kierując bezprecedensową energię na obserwację i eksperymenty. Bogata w żywe przykłady historyczne i szeroko uznana, Maszyna wiedzy obala wiele z naszych najbardziej podstawowych założeń dotyczących odkryć naukowych.
