Streaming Analytics: Koncepcje, architektury, platformy, przypadki użycia i aplikacje

Oryginalny tytuł:

Streaming Analytics: Concepts, Architectures, Platforms, Use Cases and Applications

Zawartość książki:

Kiedy zdigitalizowane podmioty, połączone urządzenia i mikrousługi wchodzą w celową interakcję, otrzymujemy ogromną ilość wielostrukturalnych danych strumieniowych (w czasie rzeczywistym), które są stale generowane przez różne źródła z dużą prędkością. Analityka strumieniowa umożliwia zarządzanie, monitorowanie i analizę w czasie rzeczywistym danych przesyłanych strumieniowo na żywo.

Temat ten zyskał na znaczeniu ze względu na pojawienie się analityki internetowej oraz platform brzegowych i IoT. Prawdziwa cyfrowa transformacja jest realizowana w różnych branżach poprzez skrupulatne gromadzenie, czyszczenie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym. Przechwytywanie i poddawanie tych zdarzeń wartości dodanej jest uważane za główne zadanie w celu uzyskania wiarygodnych i aktualnych spostrzeżeń.

Autorzy wyartykułowali i zaakcentowali wyzwania szeroko związane z danymi strumieniowymi i analityką, opisali algorytmy i podejścia do analizy danych, przedstawili koncepcje i technologie Edge i Fog computing oraz pokazali, w jaki sposób można przeprowadzić analitykę strumieniową w chmurach urządzeń Edge. Określają również kilka branżowych przypadków użycia w operacjach systemu chmurowego w transporcie i cyberbezpieczeństwie oraz innych domenach biznesowych.