Explainable Artificial Intelligence (Xai): Concepts, Enabling Tools, Technologies and Applications
Świat chętnie wykorzystuje wieloaspektowe techniki i narzędzia sztucznej inteligencji do wdrażania i dostarczania aplikacji biznesowych i informatycznych nowej generacji. Wymagające dużych zasobów gadżety, maszyny, instrumenty, urządzenia i sprzęt rozpowszechnione w różnych środowiskach są wyposażone w kompetencje AI. Połączone produkty są zbiorowo lub indywidualnie inteligentne w swoich operacjach, ofercie i wynikach.
Sztuczna inteligencja jest reklamowana jako technologia nowej generacji do wizualizacji i realizacji szeregu inteligentnych systemów, sieci i środowisk. Istnieją jednak wyzwania związane z ogromnym przyjęciem metod AI. Ponieważ dajemy systemom AI pełną kontrolę nad podejmowaniem decyzji, musimy wiedzieć, w jaki sposób te modele AI podejmują swoje decyzje. Zaufanie i przejrzystość systemów AI są postrzegane jako krytyczne wyzwanie. Tworzenie grafów wiedzy i łączenie ich z systemami sztucznej inteligencji jest zalecane jako realne rozwiązanie pozwalające przezwyciężyć tę kwestię zaufania i drogę do spełnienia ideałów Explainable AI.
Autorzy koncentrują się na koncepcjach, narzędziach, ramach i technikach sztucznej inteligencji, które można wyjaśnić. Aby uczynić działanie sztucznej inteligencji bardziej przejrzystym, wprowadzają grafy wiedzy (KG), aby wspierać potrzebę zaufania i przejrzystości w funkcjonowaniu systemów sztucznej inteligencji. Pokazują, w jaki sposób technologie te mogą być wykorzystywane do wyjaśniania rozwiązań w zakresie tkanki danych oraz w jaki sposób inteligentne aplikacje mogą być wykorzystywane z większym skutkiem w finansach i opiece zdrowotnej.
