Inteligencja maszynowa: Wizja komputerowa i przetwarzanie języka naturalnego

Oryginalny tytuł:

Machine Intelligence: Computer Vision and Natural Language Processing

Zawartość książki:

Maszyny są systematycznie wzmacniane, aby były interaktywne i inteligentne w swoich operacjach, ofertach i wynikach. Istnieją pionierskie technologie i narzędzia sztucznej inteligencji (AI). Algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (ML/DL), wraz z ich platformami, bibliotekami i wyspecjalizowanymi akceleratorami, znajdują szczególnie przydatne zastosowania w wizji komputerowej i maszynowej, interfejsach człowiek-maszyna (HMI) i inteligentnych maszynach. Maszyny, które widzą i postrzegają, mogą przynieść głębsze i decydujące możliwości przyspieszenia, automatyzacji i rozszerzenia dla firm, a także ludzi w ich codziennych zadaniach. Widzenie maszynowe staje się rzeczywistością dzięki postępom w dziedzinie wizji komputerowej i oprzyrządowania urządzeń. Maszyny są w coraz większym stopniu definiowane programowo. Oznacza to, że oprogramowanie i moduły sprzętowe umożliwiające widzenie są wbudowywane w maszyny nowej generacji, aby były świadome siebie, otoczenia i sytuacji.

Inteligencja maszynowa kładzie nacisk na wizję komputerową i przetwarzanie języka naturalnego jako czynniki napędzające postęp w inteligencji maszynowej. Książka analizuje te technologie od poziomu algorytmicznego do poziomu aplikacji. Analizuje również technologie integracyjne umożliwiające inteligentne zastosowania w biznesie i przemyśle.

Cechy:

⬤ Wykrywanie obiektów na obrazach ruchu za pomocą głosu z wykorzystaniem algorytmów głębokiego uczenia.

⬤ Wszechobecne przetwarzanie i rozszerzona rzeczywistość w HCI.

⬤ Uczenie się i rozumowanie w sztucznej inteligencji.

⬤ Zrównoważony rozwój gospodarczy, uważność i różnorodność w dobie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

⬤ Analityka strumieniowa dla opieki zdrowotnej i handlu detalicznego.

Obejmując uznane i powstające technologie w dziedzinie widzenia maszynowego, książka koncentruje się na najnowszych i nowatorskich zastosowaniach oraz omawia najnowocześniejsze technologie i narzędzia.