Cognitive Internet of Things: Enabling Technologies, Platforms, and Use Cases
Koncepcja Internetu Rzeczy (IoT) jest definiowana jako elastyczna i futurystyczna sieć, w której wszystkie różne typy urządzeń i inteligentnych obiektów mogą być ze sobą płynnie połączone i mogą aktywnie uczestniczyć we wszystkich rodzajach procesów zachodzących wokół nas. Głównym celem uczynienia urządzeń fizycznych, mechanicznych, elektrycznych i elektronicznych do korzystania z głębszej i ekstremalnej łączności oraz technik umożliwiających świadczenie usług jest uczynienie ich inteligentnymi w swoich działaniach, decyzjach i transakcjach. Cognitive IoT to zastosowanie technologii obliczeń kognitywnych do danych generowanych przez połączone urządzenia ekosystemu IoT. Poznanie oznacza myślenie; jednak komputery nie są jeszcze w pełni zdolne do naśladowania ludzkiego myślenia. Obecne systemy komputerowe mogą jednak wykonywać pewne funkcje, które przypominają zdolność myślenia istot ludzkich.
Kognitywny Internet Rzeczy: Enabling Technologies, Platforms, and Use Cases wyjaśnia koncepcje otaczające Cognitive IoT. Przygląda się również przypadkom użycia i takim technologiom wspierającym, jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, które działają jako kluczowe czynniki umożliwiające ekosystem Cognitive IoT. Szczegółowo omówiono różne platformy obsługujące Cognitive IoT, takie jak IBM Watson i inne przypadki użycia specyficzne dla produktu, takie jak Amazon Alexa. Inne najważniejsze informacje zawarte w książce to
⬤ Demistyfikacja paradygmatu obliczeń kognitywnych.
⬤ Określenie kluczowych możliwości środowisk chmury kognitywnej.
⬤ Algorytmy głębokiego uczenia dla kognitywnych rozwiązań IoT.
⬤ Metody przetwarzania języka naturalnego (NLP) dla kognitywnych systemów IoT.
⬤ Projektowanie bezpiecznej infrastruktury dla kognitywnych platform i aplikacji IoT.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)