Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka stanowi źródło wiedzy na temat modelowania danych za pomocą E/R Studio, dostarczając mieszankę pomocnych wskazówek i krytyki dotyczącej jej treści i jakości. Podczas gdy niektórzy użytkownicy doceniają jej przejrzystość, przykłady i pokrycie modeli 3NF i hurtowni danych, inni uważają styl za nieefektywny, a materiał za powierzchowny.
Zalety:Dobrze napisana, świetna dla początkujących, dobrze obejmuje modele 3NF i hurtowni danych, łatwa do odczytania, wiele przykładów, lepsze źródło informacji niż dokumentacja firmy Idera.
Wady:Styl i przykłady są nieefektywne, powierzchowne traktowanie tematów, niewystarczająca głębia, niska jakość druku i papieru, a niektórzy użytkownicy uważali, że nie demonstruje skutecznie modeli wymiarowych.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Data Modeling Made Simple with ER/Studio Data Architect: Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Zawartość książki:
Zdobądź praktyczną wiedzę na temat koncepcji modelowania danych i najlepszych praktyk, a także sposobów stosowania tych zasad w ER/Studio. To drugie wydanie zawiera liczne aktualizacje i nowe sekcje, w tym przegląd wsparcia ER/Studio dla zwinnego rozwoju, a także opis niektórych nowszych funkcji ER/Studio dla NoSQL, takich jak struktura ograniczająca MongoDB. Po drodze zbudujesz wiele modeli danych ER/Studio, stosując najlepsze praktyki, aby opanować te dziesięć celów:
⬤ Wiedzieć, dlaczego model danych jest potrzebny i które modele ER/Studio są najbardziej odpowiednie dla każdej sytuacji.
⬤ Zrozumienie każdego komponentu modelu danych oraz sposobu ich reprezentowania i tworzenia w ER/Studio.
⬤ Wiedzieć, jak wykorzystać najnowsze funkcje ER/Studio, w tym te wspomagające zwinne zespoły oraz inżynierię wsteczną i do przodu baz danych NoSQL.
⬤ Wiedzieć, jak zastosować wszystkie podstawowe funkcje ER/Studio.
⬤ Potrafi budować relacyjne i wymiarowe koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych w ER/Studio.
⬤ Potrafi stosować techniki, takie jak indeksowanie, transformacje i inżynieria do przodu, aby przekształcić logiczny model danych w wydajny projekt fizyczny.
⬤ Poprawa jakości modelu danych i wyników analizy wpływu poprzez wykorzystanie funkcji linii ER/Studio i narzędzia do porównywania/łączenia.
⬤ Umiejętność stosowania funkcji słownika danych ER/Studio.
⬤ Poznanie sposobów udostępniania modelu danych poprzez raportowanie i eksportowanie modelu w różnych formatach.
⬤ Wykorzystanie funkcji nazewnictwa ER/Studio w celu poprawy spójności nazewnictwa, w tym nowej funkcji automatycznego tłumaczenia nazw.
Niniejsza książka składa się z czterech części.
Rozdział I wprowadza do modelowania danych i środowiska ER/Studio. Dowiesz się, dlaczego modelowanie danych ma tak krytyczne znaczenie dla rozwoju oprogramowania, a co ważniejsze, dlaczego modelowanie danych ma tak krytyczne znaczenie dla zrozumienia biznesu. Poznasz najnowsze funkcje ER/Studio (w tym funkcje dotyczące dużych zbiorów danych i zwinności) oraz środowisko ER/Studio. Pod koniec tej sekcji utworzysz i zapiszesz swój pierwszy model danych w ER/Studio i będziesz gotowy do rozpoczęcia modelowania w sekcji II.
Sekcja II wyjaśnia wszystkie symbole i tekst w modelu danych, w tym encje, atrybuty, relacje, domeny i klucze. Po ukończeniu tej sekcji będziesz w stanie "odczytać" model danych o dowolnym rozmiarze lub złożoności i utworzyć kompletny model danych w ER/Studio.
Sekcja III analizuje trzy różne poziomy modeli: koncepcyjny, logiczny i fizyczny. Koncepcyjny model danych (CDM) reprezentuje potrzeby biznesowe w określonym zakresie. Logiczny model danych (LDM) reprezentuje szczegółowe rozwiązanie biznesowe, rejestrując wymagania biznesowe bez komplikowania modelu kwestiami implementacyjnymi, takimi jak oprogramowanie i sprzęt. Fizyczny model danych (PDM) reprezentuje szczegółowe rozwiązanie techniczne. PDM to logiczny model danych, w którym często dochodzi do kompromisów w celu poprawy wydajności lub użyteczności. PDM nadrabia braki w naszej technologii. Pod koniec tej sekcji będziesz w stanie tworzyć koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych w ER/Studio.
W sekcji IV omówiono dodatkowe funkcje programu ER/Studio. Funkcje te obejmują słownik danych, linię danych, automatyzację zadań, repozytorium i portal, eksportowanie i raportowanie, standardy nazewnictwa oraz funkcje porównywania i scalania.
