Podręcznik szkoleniowy do mistrzowskiej klasy modelowania danych: Steve Hoberman's Best Practices Approach to Understanding and Applying Fundamentals Through Advanced Model

Oryginalny tytuł:

Data Modeling Master Class Training Manual: Steve Hoberman's Best Practices Approach to Understanding and Applying Fundamentals Through Advanced Model

Zawartość książki:

Jest to ósma edycja podręcznika szkoleniowego do Mistrzowskiej Klasy Modelowania Danych, którą Steve Hoberman prowadzi na miejscu i w ramach zajęć publicznych.

Tekst ten można nabyć przed wzięciem udziału w Master Class, a najnowszy harmonogram kursu i szczegółowy opis można znaleźć na stronie internetowej Steve'a Hobermana, stevehoberman. com.

Master Class to kompletny kurs modelowania danych, obejmujący trzy dni praktycznych technik tworzenia koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych relacyjnych i wymiarowych oraz NoSQL. Po zapoznaniu się ze stylami i krokami w przechwytywaniu i modelowaniu wymagań, zastosujesz podejście najlepszych praktyk do tworzenia i walidacji modeli danych za pomocą karty wyników modelu danych (R). Będziesz wiedział nie tylko, jak zbudować model danych, ale także jak dobrze zbudować model danych.

Trzy studia przypadków i liczne ćwiczenia wzmacniają materiał i umożliwiają zastosowanie tych technik w bieżących projektach. 5 najważniejszych celów Określenie, w jaki sposób i kiedy używać każdego komponentu modelowania danych Zastosowanie technik w celu uzyskania wymagań dotyczących danych jako warunku wstępnego do zbudowania modelu danych Tworzenie relacyjnych i wymiarowych koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych Włączenie funkcji wsparcia i rozszerzalności do modelu danych Ocena jakości modelu danych.