Karta wyników modelu danych: Zastosowanie branżowego standardu jakości modelu danych

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za skuteczne podejście do modelowania danych i oceny kart wyników. Jej autorem jest Steve Hoberman, uznany autorytet w tej dziedzinie, chwalony za przejrzysty styl pisania i praktyczne ramy, które promują lepsze praktyki zarządzania danymi i komunikację w zespołach projektowych.

⬤ Dobrze dostarczona treść z jasnymi wyjaśnieniami i minimalną ilością żargonu.
⬤ Oferuje racjonalne ramy oceny modeli danych, zwiększając ich jakość i poprawność.
⬤ Zapewnia praktyczne zastosowania i narzędzia zgodności w ramach standardów modelowania danych.
⬤ Zawiera podsumowania i listy kontrolne najlepszych praktyk, wspomagające proces oceny.
⬤ Powszechnie dostępna za darmo, promująca dostępność w społeczności zarządzania danymi.

Recenzja nie wspomina o żadnych konkretnych niedociągnięciach lub krytyce książki, wskazując na ogólnie pozytywny odbiór.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Model Scorecard: Applying the Industry Standard on Data Model Quality

Zawartość książki:

Modele danych są głównym medium używanym do przekazywania wymagań dotyczących danych z biznesu do IT, a wewnątrz IT od analityków, modelarzy i architektów do projektantów baz danych i programistów. Dlatego tak ważne jest, aby model danych był prawidłowy. Ale jak to określić? W tym miejscu pojawia się karta wyników modelu danych (R).

Karta wyników modelu danych to narzędzie do oceny jakości modelu danych zawierające dziesięć kategorii mających na celu poprawę jakości modeli danych organizacji. Wiele z moich zadań konsultingowych jest poświęconych zastosowaniu Karty Wyników Modelu Danych do modeli danych moich klientów - w tej książce pokażę, jak zastosować Kartę Wyników.

Ta książka, napisana dla osób, które budują, używają lub przeglądają modele danych, zawiera szablon karty wyników modelu danych oraz wyjaśnienie wraz z wieloma przykładami każdej z dziesięciu kategorii karty wyników. Książka składa się z trzech części:

W części I, Modelowanie danych i potrzeba walidacji, w rozdziale 1 znajdziesz krótki elementarz modelowania danych, w rozdziale 2 zrozumiesz, dlaczego ważne jest, aby model danych był prawidłowy, a w rozdziale 3 dowiesz się o karcie wyników modelu danych.

W sekcji II Kategorie karty wyników modelu danych wyjaśnimy każdą z dziesięciu kategorii karty wyników modelu danych. W tej sekcji znajduje się dziesięć rozdziałów, z których każdy poświęcony jest konkretnej kategorii karty wyników.

⬤ Rozdział 4: Poprawność.

⬤ Rozdział 5: Kompletność.

⬤ Rozdział 6: Schemat.

⬤ Rozdział 7: Struktura.

⬤ Rozdział 8: Abstrakcja.

⬤ Rozdział 9: Standardy.

⬤ Rozdział 10: Czytelność.

⬤ Rozdział 11: Definicje.

⬤ Rozdział 12: Spójność.

⬤ Rozdział 13: Dane.

W sekcji III Walidacja modeli danych przygotujemy się do przeglądu modelu (rozdział 14), omówimy wskazówki pomocne podczas przeglądu modelu (rozdział 15), a następnie przejrzymy model danych oparty na rzeczywistym projekcie (rozdział 16).