Modelowanie danych dla biznesu: Podręcznik dostosowywania biznesu do IT przy użyciu modeli danych wysokiego poziomu

Opinie czytelników

Książka „Data Modeling for the Business” autorstwa Steve'a Hobermana i współautorów jest ogólnie dobrze przyjęta ze względu na praktyczne podejście do modelowania danych, zwłaszcza w zakresie dostosowywania potrzeb biznesowych do IT. Kładzie nacisk na wysokopoziomowe modele danych i skuteczną komunikację między interesariuszami. Niektórzy recenzenci uważają jednak, że jest ona zbyt ogólna i ma ograniczony zakres, szczególnie dla tych, którzy szukają bardziej technicznych spostrzeżeń lub szczegółowych metodologii.

Oferuje praktyczne podejścia i narzędzia do modelowania danych na wysokim poziomie. Skutecznie wypełnia lukę między potrzebami biznesowymi a IT. Łatwa w czytaniu i zrozumieniu, dzięki czemu złożone tematy są przystępne. Zawiera przejrzyste przykłady, ilustracje i studia przypadków. Zalecana dla korporacyjnych architektów danych i analityków biznesowych.

Zbyt ogólna i podstawowa do szczegółowego modelowania. Brak technologicznych spostrzeżeń i powiązań z narzędziami. Niektóre sekcje mogą być zbyt uproszczone lub pracochłonne, szczególnie wczesne rozdziały. Uważana za kosztowną i może nie stanowić dobrej wartości dla bardziej zaawansowanych praktyków.

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Modeling for the Business: A Handbook for Aligning the Business with It Using High-Level Data Models

Zawartość książki:

Czy kiedykolwiek próbowałeś nakłonić pracowników działu biznesowego i IT do uzgodnienia zakresu projektu nowej aplikacji? A może próbowałeś zmusić marketing i sprzedaż do uzgodnienia grupy docelowej? A może próbowałeś wprowadzić nowych członków zespołu do setek tabel w hurtowni danych - bez ich zasypiania?

Niezależnie od tego, czy jesteś biznesmenem, czy specjalistą IT, możesz być bohaterem w każdym z tych i setek innych scenariuszy, budując model danych wysokiego poziomu. Model danych wysokiego poziomu to uproszczony widok naszego złożonego środowiska. Może być potężnym narzędziem komunikacji kluczowych koncepcji w ramach naszych projektów rozwoju aplikacji, programów analizy biznesowej i zarządzania danymi podstawowymi oraz wszystkich inicjatyw korporacyjnych i branżowych.

Poznaj wysokopoziomowy model danych i opanuj techniki jego tworzenia, w tym kompleksowe dziesięcioetapowe podejście i praktyczne ćwiczenia, które pomogą Ci samodzielnie przećwiczyć tematy. W tej książce dokonujemy przeglądu podstaw modelowania danych i wyjaśniamy, dlaczego podstawowe koncepcje przechowywane w wysokopoziomowym modelu danych mogą mieć znaczący wpływ biznesowy na organizację. Wyjaśniamy notację techniczną używaną w modelu danych i przechodzimy przez kilka prostych przykładów budowania modelu danych wysokiego poziomu. Opisujemy również, w jaki sposób modele danych odnoszą się do innych kluczowych inicjatyw, o których być może słyszałeś lub które wdrażasz w swojej organizacji.

Niniejsza książka zawiera najlepsze praktyki w zakresie wdrażania wysokopoziomowego modelu danych, wraz z łatwymi w użyciu szablonami i wskazówkami dotyczącymi podejścia krok po kroku. Każdy krok zostanie zilustrowany wieloma przykładami opartymi na rzeczywistych projektach, nad którymi pracowaliśmy. Nazwy zostały zmienione, aby chronić niewinnych, ale punkty bólu i lekcje zostały zachowane. Jeden przykład obejmuje cały rozdział i pozwoli ci przećwiczyć budowanie wysokopoziomowego modelu danych od początku do końca, a następnie porównać swoje wyniki z naszymi.

Budowanie wysokopoziomowego modelu danych zgodnie z dziesięciostopniowym podejściem, o którym przeczytasz, to świetny sposób na zachowanie nowych umiejętności, których nauczysz się w tej książce.

Podobnie jak w przypadku wielu dyscyplin, użycie właściwego narzędzia do właściwego zadania ma kluczowe znaczenie dla ogólnego sukcesu implementacji wysokopoziomowego modelu danych. Aby pomóc w procesie wyboru narzędzia, istnieje kilka rozdziałów poświęconych omówieniu tego, czego należy szukać w narzędziu do modelowania danych wysokiego poziomu oraz ogólnych ram wyboru narzędzia do modelowania danych.

Książka kończy się rzeczywistym studium przypadku, które pokazuje, jak międzynarodowa firma energetyczna z powodzeniem wykorzystała wysokopoziomowy model danych w celu usprawnienia praktyk zarządzania informacjami i zwiększenia komunikacji w całej organizacji - zarówno między ludźmi biznesu, jak i IT.